Représentation de Random forest
Bonjour,
j'ai réalisé des random forest pour faire de la regression. Ainsi je peux dire quelles variables expliques le mieux mes variables a expliquer de types quantitatives.
Après avoir cherché sur internet je n'arrive pas a trouver de package permettant de mettre mes sorties sous formes d'arbres. Auriez vous un ou plusieurs packages a me conseiller pour mettre mes sorties sous forme graphique facilement explicables comme par exemple des arbres ?
Merci de votre aide
Céline
3 pièce(s) jointe(s)
Représentation de Random forest
Bonjour,
Les packages reprtree ou partykit peuvent-il vous aider ?
• Package reprtree
Code:
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4
| library(randomForest)
library(reprtree)
model <- randomForest(Species ~ ., data=iris)
reprtree:::plot.getTree(model) |
Pièce jointe 576462
N.B. : Message d'erreur lors de l'installation du package reprtree depuis l'emplacement araastat/reprtree :
Citation:
Erreur : C:/Users/dondon/AppData/Local/Temp/Rtmp06vIhZ/R.INSTALL20d4312320f4/reprtree/man/text.tree.Rd:41: Bad \link text
* removing 'C:/Users/dondon/R/win-library/4.0/reprtree'
Installation OK depuis l'emplacement skinner927/reprtree : devtools::install_github('skinner927/reprtree').
• Package partykit
Code:
1
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3
| library(partykit)
irisct <- ctree(Species ~ ., data = iris)
plot(irisct, type="simple") |
Pièce jointe 576463
Code:
plot(irisct, gp = gpar(fontsize = 8))
Pièce jointe 576464
sources :
Cordialement,
