Demande d'aide pour une requête SQL trop coûteuse

Bonjour à tous,


Je sollicite votre aide car je suis coincé sur une requête SQL.

Pour simplifier le problème, imaginons que j'ai une table qui contient les champs suivants :
type, sous_type, nature, date, statut

Le besoin est de connaître pour chaque triplet (type, sous_type, nature,) le nombre d'enregistrements dont la date est supérieure au 1er janvier 2019 et dont le statut est égal à 1.

Jusqu'ici c'est très simple, mais la requête doit aussi retourner les triplets qui ne répondent pas à ces deux critères.

Un petit exemple :
Si ma table contient les enregistrements suivants :
type1, sous_type1, nature1, '01/01/2019', 1
type1, sous_type1, nature1, '01/02/2020', 1
type1, sous_type1, nature1, '01/01/2019', 2
type1, sous_type1, nature1, '31/12/2018', 1
type2, sous_type1, nature1, '01/01/2019', 1
type3, sous_type1, nature1, '31/12/2018', 1

alors la requête doit retourner les enregistrements suivants :
type1, sous_type1, nature1, 2
type2, sous_type1, nature1, 1
type3, sous_type1, nature1, 0

J'ai donc construit la requête suivante, sans trop me soucier au départ des performances d'exécution :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

select distinct t1.type, t1.sous_type, t1.nature (select count(*) from table t2 where t2.type = t1.type and t2.sous_type = t1.sous_type and t2.nature = t1.nature and t2.statut = 1 and to_char(t2.date,'DD/MM/YYYY') >= '01/01/2019' ) total from table t1;

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J'ai testé en filtrant sur un seul triplet, ça fonctionne.
Le problème en revanche c'est que ma table contient un très grand nombre d'enregistrements et en conséquence, la requête est beaucoup trop coûteuse en terme de performances (le plan d'exécution indique que la requête est 100.000 fois plus coûteuse !).

J'ai le sentiment que la requête n'est pas optimisée et/ou mal construite, j'ai tenté de passer par une auto-jointure externe mais je n'ai pas réussi à retrouver les mêmes résultats.

Pourriez-vous me dire comment construire ma requête pour qu'elle soit le plus efficace possible ?

Ce qui est assez frustrant c'est que je peux exécuter deux requêtes qui s'exécutent très rapidement, la première liste tous les triplets et la seconde uniquement ceux qui répondent aux critères, et après je peux faire la fusion dans Excel mais je pense qu'une requête SQL bien construite pourrait faire ce travail directement :)

Merci d'avance pour votre aide, j'ai passé la journée dessus et vous êtes mon dernier espoir :oops:


Cordialement,
Sylvain

Bonjour,

C'est un cas d'utilisation classique de fonction d'agrégat avec CASE. Tu peux faire:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

select t1.type, t1.sous_type, t1.nature, count(case when t1.date >= to_date('01/01/2019', 'DD/MM/YYYY') then distinct.date end) from table t1 where t1.statut = 1 group by t1.type, t1.sous_type, t1.nature ;

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J'ai utilisé DISTINCT dans le count car j'ai l'impression que c'est ce que tu souhaites. Par contre pourquoi ta sous-requête interroge une table t2, y-a-t-il une 2è table?
J'ai laissé "date" pour le nom de ta colonne mais ce n'est pas possible c'est un nom réservé.

Bonjour,


Merci beaucoup pour ton aide qui a permis de débloquer la situation :)

En effet je ne connaissais pas la possibilité d'utiliser la clause case dans une clause count, c'est très utile !

J'ai dû modifier légèrement le contenu de la clause case pour que ça fonctionne, et la requête s'exécute très rapidement.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

select t1.type, t1.sous_type, t1.nature, count(case when t1.date >= to_date('01/01/2019', 'DD/MM/YYYY') then 1 else null end) from table t1 where t1.statut = 1 group by t1.type, t1.sous_type, t1.nature ;

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Pour répondre à ta question j'ai bien une seule table, mais j'étais obligé de passer par deux alias et un distinct avec ma méthode initiale qui est à oublier :)


Merci encore.
Sylvain