Python et statistiques inférentielles

Bonjour a tous!

J'ai un petit souci j'ai un tp a rendre mais je bloque sur les deux dernières questions , j'aimerais avoir des indications s'il vous plait. Voici les questions:

1)Simuler une distributions des tailles pour une population de 200, 2000, et 20000 individus adultes, composée pour moitié
d'hommes et de femmes. Pour chaque taille de population, présenter sur un même graphique
l'histogramme des mesures simultanées et la densité théorique des tailles dans la population.

2)On choisit t 2 arange(0:1; 1:6; 0:1). Pour ces différentes valeurs de t, simuler un
échantillon de mesures de T dans une population P de 20000 personnes. Représenter sur un
même graphique un histogramme des mesures simultanées et la densité de la loi théorique. On veillera
a faire apparaître la proximité de l'histogramme avec la loi théorique.

Pour la question 1 j'arrive a coder l'histogramme et la courbe de la densité mais j'arrive pas a superposer les deux (je sais pas si je suis clair?)

(Petite précision: on travaille avec une loi normale(gaussienne))

Je vous remercie d'avance!!

Bonjour

Présenter votre code qui fonctionne déjà, on pourra partir de là.

Bonjour, voici les codes :
Qquand j'essaye de les superposer, ma courbe s'affiche a peine sur la droite et mon histogramme est sur la gauche du graphique..
[/ATTACH]Pièce jointe 564108Pièce jointe 564110

Salut,

Quand vous postez du code, utilisez la balise CODE ou le bouton # du menu d'édition.

matplotlib, c'est un peu compliqué. Le non programmeur a intérêt à chercher dans la "gallery" d'exemples ce qui ressemble à ce qu'il veut et l'adapter. Dans votre cas, voilà l'exemple qui me parait faire sens.

- W

Bonjour

Ahh je savais pas , désolé!
Je viens de regarder, et je l'ai adapté a mon exo c'est exactement ce qu'il me faut!Après pour la question 2 c'est la même chose même s'il faut que je modifie 2-3 trucs. Mais j'ai une question (désolé je suis encore débutant su python) ,a quoi sert exactement la commande np.random.seed ?

Salut,

random.seed sert à avoir le même tirage de valeurs (retournés par les fonctions *random*) d'une exécution à l'autre du programme.

Bouh... c'est quoi cette triche :mouarf:

Déjà si vous exécutez le programme, vous retrouvez les mêmes valeurs que dans les résultats affichés dans l'exemple. Ce qui élimine nombre de pinailleurs...

Je m'en sers plutôt pour la mise au point: suivant le bug qu'on cherche à comprendre, rejouer le code avec les mêmes valeurs çà aide bien.

- W

Ah d'accord merci!

oui j'ai fait le test avec les valeurs de l'exemple! et je comprends mieux le code que ceux que je trouvais sur internet !

Merci d'avoir pris le temps de répondre à mes questions!!:D