2 pièce(s) jointe(s)
Dataframe: comparer les valeurs d'une même colonne
Bonjour,
En fait j'ai problème avec mon projet R, j'ai un dataframe avec une variable noms. Je voudrais comparer les noms, si ils se ressemblent, je compare la date d'arrivé si c'est la même je compare enfin le prix du séjour et le programme doit supprimer la ligne qui a le prix de séjour le plus élevé c'est à dire celui avec la taxe.
j'ai écrit ce bout de code mais il me met des erreurs
Voici mon code et le dataframe
Pièce jointe 562000
Pièce jointe 561998.
Merci par avance,
1 pièce(s) jointe(s)
Numéroter les observations par groupe
Bonjour,
Est ce que votre problème revient à retenir une observation par nom de client et date d'arrivée ?
Dans l'affirmative je vous propose de trier la table, numéroter les observation de chaque groupe et sélectionner la première :
Code:
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| df <- read.csv("d:/temp/test.txt")
df <- df[order(df$NomClient,df$DateArriv,df$PrixSej),]
row.names(df) <- 1:nrow(df)
df$RepNo <- sequence(rle(as.vector(paste(df$NomClient,df$DateArriv)))$lengths) |
Code:
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| NumClient NomClient DateResa DateArriv DateDep CatEmp Pays PrixSej EtatFac JourSej RepNo
1 23665 BRO 2019-09-12 2020-07-27 2020-08-10 Emplacements Camping GB 467.6 NA 14 1
2 17464 COL 2019-09-12 2020-08-01 2020-08-04 Emplacements Camping GB 100.2 NA 3 1
3 26514 HAG 2019-11-04 2020-07-18 2020-07-21 Premium caravane AM 190.8 NA 3 1
4 26150 HAL 2019-10-14 2020-05-23 2020-05-30 Chalet Mile Woody Premium GB 879.4 NA 7 1
5 27978 HAL 2019-11-12 2020-08-01 2020-08-08 Chalet Toile Woody GB 1149.5 NA 7 1
6 21195 HAN 2019-09-12 2020-07-19 2020-08-05 Emplacements Camping PS 567.8 NA 17 1
7 23386 JOH 2019-10-15 2020-04-18 2020-04-25 Emplacements Camping GB 106.4 NA 7 1
8 23386 JOH 2019-10-15 2020-07-04 2020-07-11 Emplacements Camping GB 208.6 NA 7 1
9 24860 KEEL 2019-11-12 2020-04-12 2020-04-13 Emplacements Camping GB 15.2 NA 1 1
10 225 KUY 2019-09-12 2020-07-08 2020-07-16 Empiacements Camping PB 237.8 NA 8 1
11 16656 MED 2019-10-30 2020-07-11 2020-07-18 Mobilhome Nautilhome PB 649.6 NA 7 1
12 9407 NO3 2019-09-12 2020-07-04 2020-07-23 Emplacements Camping GB 566.0 NA 19 1
13 27495 NOR 2019-09-12 2020-05-23 2020-05-30 Mobilhome Nautilhome GB 460.0 NA 7 1
14 27495 NOR 2019-09-12 2020-05-23 2020-05-30 Mobilhome Nautilhome GB 460.0 NA 7 2
15 23212 POU 2019-09-12 2020-07-22 2020-08-01 Premium caravane GB 532.0 NA 10 1 |
Code:
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| NumClient NomClient DateResa DateArriv DateDep CatEmp Pays PrixSej EtatFac JourSej RepNo
1 23665 BRO 2019-09-12 2020-07-27 2020-08-10 Emplacements Camping GB 467.6 NA 14 1
2 17464 COL 2019-09-12 2020-08-01 2020-08-04 Emplacements Camping GB 100.2 NA 3 1
3 26514 HAG 2019-11-04 2020-07-18 2020-07-21 Premium caravane AM 190.8 NA 3 1
4 26150 HAL 2019-10-14 2020-05-23 2020-05-30 Chalet Mile Woody Premium GB 879.4 NA 7 1
5 27978 HAL 2019-11-12 2020-08-01 2020-08-08 Chalet Toile Woody GB 1149.5 NA 7 1
6 21195 HAN 2019-09-12 2020-07-19 2020-08-05 Emplacements Camping PS 567.8 NA 17 1
7 23386 JOH 2019-10-15 2020-04-18 2020-04-25 Emplacements Camping GB 106.4 NA 7 1
8 23386 JOH 2019-10-15 2020-07-04 2020-07-11 Emplacements Camping GB 208.6 NA 7 1
9 24860 KEEL 2019-11-12 2020-04-12 2020-04-13 Emplacements Camping GB 15.2 NA 1 1
10 225 KUY 2019-09-12 2020-07-08 2020-07-16 Empiacements Camping PB 237.8 NA 8 1
11 16656 MED 2019-10-30 2020-07-11 2020-07-18 Mobilhome Nautilhome PB 649.6 NA 7 1
12 9407 NO3 2019-09-12 2020-07-04 2020-07-23 Emplacements Camping GB 566.0 NA 19 1
13 27495 NOR 2019-09-12 2020-05-23 2020-05-30 Mobilhome Nautilhome GB 460.0 NA 7 1
15 23212 POU 2019-09-12 2020-07-22 2020-08-01 Premium caravane GB 532.0 NA 10 1 |
Cordialement,
PS : Ci-joint le fichier csv.
