retenir les derniers éléments d'un tableau np.array()

Bonjour,

Je travaille sur un code python récupéré d'un collègue qui ne ofnctionne pas. Dans ce code on crée 2 np.array de shape: (0,401301) (0,1332351). Je souhaiterai récupérer les derniers 401301ème derniers éléments de la seconde array, pour se faire, j'ai essayé:

Code:

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var_comp_preds[1][-longueur]

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Mais j'ai en retour:

Code:

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IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 0

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Alors j'ai aussi essayé:

Code:

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var_comp_preds[1,-longueur]

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Mais j'ai en retour la même chose, alors j'ai essayé une dernière fois:

Code:

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diff_mod_preds=var_comp_model-var_comp_preds[1:-longueur]

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Mais j'obtiens :

Code:

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ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,401301) (0,1332351)

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Je sais que ça doit être une base de np.array mais je suis un peu perdu dans tous les exemples/commentaires de forum que j'ai trouvé aucun ne correspond à ma situation. Alors merci d'avace :)

Bonjour

Code:

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1 2	X=np.zeros((0,401301)) print(X)

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renvoit

Code:

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array([], shape=(0, 401301), dtype=float64)

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Donc ce que vous avez c'est juste un tableau vide. Normal puisque la première dimension de votre tableau est de taille 0.
Ce que vous cherchez à faire est tout à fait faisable mais sur des tableaux de taille (401301,) et (1332351,) et non pas sur des tableaux de taille (0,401301) et (0,1332351) ...

Il faut donc remonter plus haut dans le code de votre collègue, pour voir comment sont construits ces arrays, identifier pourquoi ils ont ces dimensions bizarre, et lui donner la bonne dimension.