Conversion timestamp pour calcul

Bonjour,

J'ai plusieurs bases de données et je fais une différence de date dont je voudrais mené une étude statistique sur cette différence après (moyenne, decile,...)

Sauf que lors de la différence est comme ci :

Code:

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0 days 00:24:00.000000000

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J'ai essayé de le convertir mais je n'y arrive pas, l'objectif serait de pourvoir le mettre en seconde ou en minute et faire mes calcules après.

Code:

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DF_1['TAT']= pd.Timestamp(DF_1['TAT'])

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Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

TypeError: Cannot convert input [0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 4 days 11:23:00.000000000   263563 0 days 00:24:00.000000000 263564 0 days 00:33:00.000000000 263565 0 days 00:33:00.000000000 263566 0 days 00:33:00.000000000 263567 0 days 00:33:00.000000000 Name: TAT, Length: 263568, dtype: object] of type <class 'pandas.core.series.Series'> to Timestamp

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Est ce que quelqu'un a une idée ?

Bonjour,

Il faudrait d'abord savoir sous quel forme la date de la base de données est connue.

Imaginons qu'on puisse l'avoir sous forme de: année, mois, jour, heure, minutes, secondes.

Alors, on utilise le module "datetime", et on calcule la classe "datetime" pour les 2 dates. Leur différence donne un résultat de format "timedelta":

Exemple:

Code:

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1 2 3 4 5 6

from datetime import datetime, timedelta   dt1 = datetime(2020,1,18,0,0,0) # le 18/01/2020 à 0h:0mn:0s dt2 = datetime(2020,2,20,0,0,0) # le 20/02/2020 à 0h:0mn:0s   print(dt2-dt1)

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Ce qui affiche:

Code:

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33 days, 0:00:00

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Si les dates étaient connues sous forme de secondes après l'epoch, ce serait la même chose:

Code:

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1 2 3 4

dt1 = datetime.fromtimestamp(1579302000.0) dt2 = datetime.fromtimestamp(1582153200.0)   print(dt2-dt1)

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Ce qui donnerait, bien sûr, le même résultat.

Pour +: voir la doc => https://docs.python.org/3.7/library/...odule-datetime

Salut,

Citation:

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Envoyé par Julien_VBA

Est ce que quelqu'un a une idée ?

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La différence de 2 dates (des Timestamp sous pandas et des datetime sous Python) donne une durée (des Timedelta pour pandas et des timedelta pour Python).
Et si on prends 2 dates:

Code:

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1 2 3 4

>>> a = pd.Timestamp.now() >>> a Timestamp('2020-02-20 18:16:16.496119') >>> b = pd.Timestamp.now()

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et qu'on en fait la différence on obtient des Timedelta:

Code:

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1 2 3 4

>>> b - a Timedelta('0 days 00:00:07.859375') >>> print(c) 0 days 00:00:07.859375

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que je peux ajouter ou diviser:

Code:

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1 2 3 4 5

>>> c + c Timedelta('0 days 00:00:15.718750') >>> c / 2 Timedelta('0 days 00:00:03.929687') >>>

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comme s'il s'agissait de nombres: la représentation interne (.value) est un nombre de nanosecondes. L'affichage qu'on obtient via "print", c'est juste pour le rendre plus lisible
par les humains. Et vous avez même une méthode (total_seconds) pour récupérer le nombre total de secondes (un flottant) que çà représente.

- W