Remplacer des valeurs dans des colonnes R

Bonjour, je vous explique mon problème j'ai un dataframe constitué de plusieurs variables ( colonnes ) qui ont le même nom (var1, var2, var3 etc..) et j'aimerais changer les valeurs à l'intérieur des colonnes de sorte à ce que les valeurs quantitatives deviennent des valeurs qualitatives (exemple : 0 devient maison) mais je ne vois pas comment faire, si vous voulez bien m'aider ce serait gentil merci.

Bonjour,

Code:

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1 2	df <- data.frame(V1=c(4,2,1,2,1)) test$V1_label <- factor(df$V1, levels=c(1,2,4), labels=c("Rouge", "Vert", "Bleu"))

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Code:

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1 2 3 4 5 6 7

> df V1 V1_label 1 4 Bleu 2 2 Vert 3 1 Rouge 4 2 Vert 5 1 Rouge

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Cordialement,

merci à vous, votre réponse m'a beaucoup aidé, cependant cela marche uniquement pour une colonne et je dois faire cela pour toutes les autres colonnes appelées "var2", "var3", "var4" etc.. jusqu'à "var54", il y aurait-il la possibilité de faire une boucle ? merci pour votre réponse.

Bonjour,

Code:

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1 2 3 4

df <- data.frame(V1=c(4,2,1,2,1), V2=c(4,4,4,5,5)) formatage <- function(var){factor(var, levels=c(1,2,4,5), labels=c("Rouge", "Vert", "Bleu", "Jaune"))} df1 <- apply(df,2,formatage)

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Code:

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1 2 3 4 5 6 7

> df1 V1 V2 [1,] "Bleu" "Bleu" [2,] "Vert" "Bleu" [3,] "Rouge" "Bleu" [4,] "Vert" "Jaune" [5,] "Rouge" "Jaune"

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Pour conserver les variables initiales :

Code:

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1 2	colnames(df1)=paste(colnames(df1),'label',sep="_") df=cbind(df,df1)

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Code:

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1 2 3 4 5 6 7

> df V1 V2 V1_label V2_label 1 4 4 Bleu Bleu 2 2 4 Vert Bleu 3 1 4 Rouge Bleu 4 2 5 Vert Jaune 5 1 5 Rouge Jaune

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Cordialement,

La solution de mgdondon est parfaitement valable. Cependant, elle n'est pas la moins couteuse en ressources, apply étant une fonction assez complexe. L'utilisation de sapply est plus performante car elle tient compte du fait que les data.frame sont des listes particulières. A noter que la solution avec apply ou celle ci-dessous avec sapply renvoient des matrices de chaines de caractères.

Code:

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df2 <- sapply( df, formatage)

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Si tu veux un data.frame de facteurs, la solution est :

Code:

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df3 <- as.data.frame( lapply( df, formatage))

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