enrichir dataframe à chaque iteration boucle for

Bonjour,
petit problème qui me prend le chou depuis un petit moment:
je fais une boucle for. A le 1ere itération, un dataframe pandas est créé (via une procédure de requete sur bigquery) avec un certain nombre de lignes. J'aimerai compléter ce dataframe à la 2ème itération, à la 3ème, ...
J'ai essayé ça:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

query = """ SELECT count(*) FROM myTable WHERE EXTRACT(year FROM day)=@annee AND customerId>0 """ for annee in range(2017,2020): query_params = [bigquery.ScalarQueryParameter("annee", "INT64", annee)] job_config = bigquery.QueryJobConfig() job_config.query_parameters = query_params query_job = client.query(query,location="EU", job_config=job_config) df_S1 = [df_S1+query_job.to_dataframe()]

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Ca ne marche pas.
Merci pour votre aide

Salut,

Citation:

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Envoyé par cpalperou

J'ai essayé ça:
...
Ca ne marche pas.

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Lorsqu'on programme, on n'essaie pas: on commence par se documenter sur comment concaténer/fusionner des dataframes.
Puis on vérifie qu'on a bien compris sur un petit exemple proche du cas d'utilisation qu'on souhaite.

Si çà ne fonctionne pas, on cherche des exemples (sur Internet)... et si on est toujours dans le brouillard, on a un exemple de code à montrer qui permet de reproduire le problème constaté avec des objets dont on sait d'où ils sortent (vos dataframes, ils sortent d'où? Ce ne sont pas des objets de base du langage) et qui montrera que vous avez cherché un peu.

- W

Merci pour cette belle leçon Mr Wiztricks.
Pour vous citer : " lorsqu'on programme, on n'essaie pas: [...] Puis on essaie de vérifier ...".
OK !!!
Mes dataframes pandas sortent, comme précisé dans mon premier post, d'une requête sql faite via bigquery. J'avais joint un code dans mon premier post montrant que j'avais essayé, n'en déplaise, et donc "cherché un peu".
Merci pour votre aide Mr Wiztricks

Citation:

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Envoyé par cpalperou

Merci pour cette belle leçon Mr Wiztricks.
Pour vous citer : " lorsqu'on programme, on n'essaie pas: [...] Puis on essaie de vérifier ...".
OK !!!

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C'est corrigé :mouarf:

Citation:

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Mes dataframes pandas sortent, comme précisé dans mon premier post, d'une requête sql faite via bigquery. J'avais joint un code dans mon premier post montrant que j'avais essayé, n'en déplaise, et donc "cherché un peu".

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Si ce sont des dataframes pandas, une recherche sur Internet avec pandas dataframe concatenate, vous aurait donné des pistes. Et si ce n'est pas le cas, le code que vous donnez est insuffisant pour reproduire quoi que ce soit.


- W

C'était tout à fait suffisant et j'ai trouvé ma réponse:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

query = """ SELECT count(*) FROM myTable WHERE EXTRACT(year FROM day)=@annee AND customerId>0 """ df_S1 = pd.DataFrame() for annee in range(2017,2020): query_params = [bigquery.ScalarQueryParameter("annee", "INT64", annee)] job_config = bigquery.QueryJobConfig() job_config.query_parameters = query_params query_job = client.query(query,location="EU", job_config=job_config) df_S1 = pd.concat([df_S1,query_job.to_dataframe()]) df_S1.reset_index(drop=True,inplace=True)

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Merci pour l'efficacité de votre aide qui m'a incité à essayer par moi même puis à réussir. Donc, à l'avenir, je n'hésiterai plus, j'essaierai! ;)
Bonne journée