Tester une colonne entière d'un dataframe

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Bonjour,

Dans mon dataframe, comment faire pour tester une colonne (qui contient du numéric et/ou des NA) et renvoyer un caractère si toutes les valeurs de cette colonne contiennent des NA, et une valeur calculée si il y a au moins une valeur numérique.

j'ai pensé utiliser une boucle if else mais je ne suis pas familière et après avoir fait plusieurs tests, j'aimerai bien que quelqu'un me dise si je suis sur la bonne voie, ou si je fais une grosse erreur, ou s'il y a plus simple...

Voila mon code en cours : je ne mets volontairement qu'une boucle pour une colonne, pour expliquer, mais si je réalise la boucle sur les colonnes Kerma, Kerma2 et Kerma3 je dois trouver comme valeurs:

pour la colonne Kerma : NK = valeur numérique entière, ici 30
pour la colonne Kerma2 :NK2 = un tiret (charater)
pour la colonne Kerma3 :NK3 = valeur entière, ici 29
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Kerma <- rnorm(30,mean = 5,sd = 1.5) Kerma2 <- rep ( "NA" , 30 ) Kerma3 <- c( "NA", rnorm(29, mean=6,sd=2)) DF <- data.frame(Kerma, Kerma2, Kerma3) for (i in 1:n) { if (!is.na(DF$Kerma[i]) { NK <- length(DF$Kerma) } Else { NK <- "-" } }
Merci de vos conseils
Matou

Tout d'abord, "NA" est une chaine de caractères qui vaut NA et NA sans guillemet est la valeur pour signaler une valeur manquante.
Donc :

Code:

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# Nombre d'occurence de la chaine "NA" par colonne
 
nb.NA <- colSums( DF == "NA")
 
# Nombre de valeur manquantes
 
nb.NA <- colSums( is.na( DF))
 
# Nombre de valeurs non NA
#  Il suffit de remplacer le test d'égalité par un test d'inégalité
 
nb.non.NA <-  colSums( DF != "NA")
nb.non.NA <- colSums( !is.na( DF))
 
# Mettre en tiret a l'endroit des colonnes ne contenant que des NA
nb.non.NA[nb.non.NA == 0] <- "-"
 
# On pourrait aussi ecrire
nb.NA[nb.NA == nrow( DF)] <- "-"
 
# MAIS ATTENTION : UNE CHAINE DE CARACTERES DANS UN VECTEUR NUMERIQUES CONVERTIT TOUT LE VECTEUR EN CHAINES DE CARACTERES
#    ALORS POURQUOI NE PAS GARDER LA VALEUR 0 DE LA PREMIERE SOLUTION ?

09/12/2019, 18h18
Matou06

Merci Faubry
Oui tu as raison, mes NA sont mal définies dans l'exemple

A+
Matou