Inhomogénité de l'intensité de IRM

Bonjour,
Sil vous plaît, j'ai besoin votre aide pour le problème de l'intensité de l'image IRM qui est différents d'une image a un autre pour le même tissus,
par exemple, la matière grise de l'image de patient_01 = 170 (niveau de gris), par contre dans un autre image IRM et sur la même zone anatomique je peut tombé sur intensité complètement différent (niveau de gris = 140 ou 190....).
Alors comment je peut résoudre ce problème de l'inhomogénité de l'intensité pour que le système considère toujours qu'il est dans le même tissus de la matière grise malgré l'écart des intensités......??????
Merci a l'avance .

Bonjour,
je ne suis pas sûr de bien comprendre la problématique. Ce que j'en comprends c'est que tu as niveaux de gris moyen différent selon les images, si ton problème est bien
celui-là tu peux normaliser les images afin d'avoir un niveau de gris moyen identique pour chaque image. Ce type de fonction est implémenté dans open CV ou scikit-image.
Cordialement

Bonjour,

S'il vous plaît, j'ai besoin le minimum des attributs d'ordre 1 ou 2 comme( ecart type, moyenne, entropie,contraste, énergie, matrice de concurrence ....etc) qui permet de distinguer mieux les tissus de l'image IRM cérébrale, comme matière blanche, matière grise, liquide LCR...etc.

Je travail sur la segmentation des image cérébrale IRM de deux dimensions a l'aide des atlas anatomiques, j'ai besoin dans mon programme principale une partie pour différencier bien les tissus ou les structures cérébrale dans une fenêtre de taille n*m ,voici en attachement un exemple de la base de données.

Merci a l'avance.