Mean & std sr la même ligne!

Bonjour,

Je récupère des données financières de yahoo sur quelques stocks, que je place dans un Data Frame.
Par la suite je calcul les retours journaliers avec une fonction numpy pour chacun des stocks.

Code:

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ret = np.log(df / df.shift(1))

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Je calcul ensuite la moyenne et la déviation standard, sur une base annuelle, de chacun des stocks.

Code:

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1 2 3

ret[["stock_1", "stock_2" ....."stock_n"]].mean() * 252   ret[["stock_1", "stock_2" ....."stock_n"]].std() * 252 ** 0.5

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Je veux pouvoir imprimer le résultat sur deux lignes, de la façon suivante:

stock_1      moy_1    std_1
stock_2      moy_2    std_2

et ainsi de suite.

Quel fonction utiliser?

Merci

Jacques :(

Citation:

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Envoyé par Jack_dev

Je veux pouvoir imprimer le résultat sur deux lignes [...] Quel fonction utiliser?

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La fonction print non ? ...

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

stock_list = ["stock_1", "stock_2" ....."stock_n"]   moyennes = ret[stock_list].mean() * 252 stds = ret[stock_list].std() * 252 ** 0.5   for k in len(range(stock_list)): print(stock_list[k], moyennes[k], stds[k])

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Salut,

Rien à redire à ce que propose lg_53, juste du hors sujet. J'aimerais savoir pourquoi le calcul du retour journalier est calculé comme égal à ln(val_1 / val_0)? Il doit y avoir une raison, et je suis curieux. Le retour journalier devrais tout simplement être val_1/val_0 - 1.

Ju