Pandas - DataFrame - Problème de resampling

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Bonjour tout le monde,

J'ai un dataframe venant d'un fichier CSV (venant d'Excel) avec des informations sur les 7 premiers mois de 2019.

J'aimerais faire une resampling sur 7j avec la moyenne.

voici mon code :

Code:

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import pandas as pd
 
df = pd.read_csv('df2019v4.csv')
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.strftime('%Y-%m-%d')
df.set_index('date', inplace=True)
 
df2 = df.resample('7D', how='mean')

je reçois cette erreur :

Code:

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Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/gab/PycharmProjects/test_EN/testanglais.py", line 13, in <module>
    df2 = df.resample('7D', how='mean')
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 8155, in resample
    base=base, key=on, level=level)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 1250, in resample
    return tg._get_resampler(obj, kind=kind)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 1380, in _get_resampler
    "but got an instance of %r" % type(ax).__name__)
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

Pourriez-vous m'éclairer ?

Merci - G.

salut,

essaye en enlevant .dt.strftime('%Y-%m-%d'), les dates doivent être de dtype datetime64 :

Code:

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>>> dates = pd.date_range('2019-01-01', '2019-09-30', freq='D')
>>> values = pd.np.random.rand(len(dates))
>>> df = pd.DataFrame({'date': dates, 'value': values})
>>> df.dtypes
date     datetime64[ns]
value           float64
dtype: object
>>> df.set_index('date', inplace=True)
>>> df.resample('7D', how='mean')
               value
date
2019-01-01  0.618115
2019-01-08  0.525154
2019-01-15  0.474444
(...)

22/08/2019, 14h57
Gabriel_1234

Bonjour,
Merci beaucoup pour votre réponse, le problème est effectivement résolu.

Gabriel