Conditions sur plusieurs matrices

Bonjour,

J'ai 13000 individus qui ont plusieurs variables, notamment x et y, qui sont des chaînes de caractères. J'ai donc un vecteur x de taille 13000 et un vecteur y de taille 13000, qui mesurent ces variables pour chaque individu. (x[i] et y[i] donnent les valeurs des variables de l'individu i)
A partir du vecteur x, j'ai construit une matrice matx de dimension 13000x13000 telle que le coefficient en position (i,j) = 1 si x[i]==x[j] et 0 sinon.
Pareil pour le vecteur y, j'ai construit une matrice maty de dimension 13000x13000 telle que le coefficient en position (i,j) = 1 si y[i]==y[j] et 0 sinon.
Ces deux matrices sont des matrices creuses.


Ces matrices sont symétriques, j'ai donc appliqué :

Code:

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1 2	matx[!upper.tri(matx)] <- 0 maty[!upper.tri(maty)] <- 0

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J'aimerais maintenant savoir combien il y a de couples (i,j) tels que : matx[i,j]==maty[i,j] & matx[i,j]==1
En d'autres termes, je voudrais savoir le nombre de couples (i,j) possibles tels que la chaîne de caractère de i, et celle de j, soient les mêmes pour la variable x ET pour la variable y.

J'ai essayé de calculer

Code:

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length(which(matx==maty & matx==1))

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Mais ce calcul prend beaucoup trop de temps.

J'ai également essayé d'utiliser le produit matriciel, mais j'ai beaucoup de mal à comprendre le sens des résultats.

Je ne sais pas si je devrais faire matx%*%maty puis calculer la somme ? Ou bien matx%*%t(maty) et faire la somme ?

En espérant avoir été clair, merci d'avance !

Bonjour,

Je pense que cela peut répondre à ta question :

Ca prends 1s pour cette matrice de 10 000 x 10 000

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

matx = matrix( nrow = 10000 , ncol = 10000 , rep(1,10000*10000))   maty = matrix( nrow = 10000, ncol = 10000 , rep(1,10000*10000))   sum( (matx== 1 ) == maty )

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Bonjour,

On va faire en plus simple avec une matrice 2x2

A [ 1 1 ]
[1 1 ]

et
B [ 1 1 ]
[1 1 ]

le nombre de couples i,j qui sont égalent à 1 c'est 4 et non pas 2 ( sauf si je me trompe ? )

car A[1,1] = B[1,1] = 1 ( ca fait +1 )

A[1,2] = B[1,2] = 1 ( ca fait +1 ) ( donc 2 )

A[2,1] = B[2,1] = 1 ( ca fait +1 ) ( donc 3 )

A[2,2] = B[2,2] = 1 ( ca fait +1 ) ( donc 4 )

c'est pareil pour l'ancien exemple.

Code:

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1 2 3 4 5 6

matx = matrix( nrow = 2, ncol = 2, rep(1,2*2))   maty = matrix( nrow = 2, ncol = 2, rep(1,2*2))   sum( (matx== 1 ) == maty )

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Bonjour,

Il semble que votre code ait un problème :

Code:

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1 2 3

mat1 <- Matrix(c(1,0,0,1,0,0,1,0,0),nrow=3,ncol=3) mat2 <- Matrix(c(1,0,0,1,1,0,0,0,0),nrow=3,ncol=3) sum((mat1==1)==mat2)

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Le résultat attendu ici n'est pas 7 mais 2. Pourriez-vous m'éclairer ?

Bonjour, effectivement ma première formule est fausse .

normalement cela répondra à ta question :

Code:

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1 2 3 4 5

mat1 <- matrix(c(1,0,0,1,0,0,1,0,0),nrow=3,ncol=3) mat2 <- matrix(c(1,0,0,1,1,0,0,0,0),nrow=3,ncol=3) sum((mat1==mat2) & mat1 == 1)

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