calcul nombre de lignes groupées

Bonjour à tous,
J'aimerais calculer le nombre de lignes de commandes groupées selon le code Article mais également selon le code Prix (PUHT).
Est-ce possible?

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Article Code Article Libellé court N° Commande CA MBGR Qté PUHT 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014179039 1 701 170 6 283 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014193057 567 57 2 283 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014244859 297 30 1 297 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014413626 283 23 1 283 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014413736 241 14 1 241 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014413785 241 14 1 241 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014413829 241 14 1 241 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014414017 241 14 1 241 2005307 CONT 115A 4P 230V 50 60HZ 4014706414 436 48 2 218

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Par exemple, dans ce cas là je voudrais :
mon code article (ici 2005307) avec 3 lignes pour 283, 4 lignes pour 241 etc...
Je sais faire des calculs de lignes simples :

Code:

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table(data$Article.Code) ou by(data,data$Article.Code,nrow)

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Mais je ne sais pas faire pour des cas plus "complexes".
En vous remerciant,

Bonjour,

Code:

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1 2 3 4

> table(data$Article_Code,data$PUHT,deparse.level = 2) data$PUHT data$Article_Code 218 241 283 297 2005307 1 4 3 1

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Cordialement,

Bonjour,
Tout d'abord merci de m'avoir répondu!
Alors j'ai testé votre code comme ceci et cela marche le problème c'est que cela me l'affiche comme cela :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 2001909 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2001952 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2002586 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2003239 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2005078 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2005307 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2005433 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 2005516 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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J'aimerais si possible par exemple avoir :
2001909 1 721
2005433 1 13
2005433 2 15
etc
Est-ce possible? En vous remerciant,

Bonjour,

• Nombre de lignes

Code:

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1 2 3 4 5 6

> aggregate(Qte ~ Article.Code+PUHT, data=df, length) Article.Code PUHT Qte 1 2005307 218 1 2 2005307 241 4 3 2005307 283 3 4 2005307 297 1

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• Somme des quantités

Code:

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1 2 3 4 5 6

> aggregate(Qte ~ Article.Code+PUHT, data=data, sum) Article.Code PUHT Qte 1 2005307 218 2 2 2005307 241 4 3 2005307 283 9 4 2005307 297 1

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Cordialement,

merci beaucoup!
Entre temps j'avais trouvé une solution, j'ai vérifié, je trouve bien la même chose que vous :

Code:

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1 2 3 4

data <- xlsx::read.xlsx(file="demonstration.xlsx", sheetIndex = 1) bonnequantite<-data %>% group_by(data$Article.Code, data$PUHT) %>% summarise(nb = n())

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