nombres entiers dans un array de numpy

bonjour
j'ai tapé ceci

Code:

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1 2 3 4

from numpy import * a=array([(1,2)]) a[0,0]=a[0,0]/2 a

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la réponse est :

Code:

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array([[0, 2]])

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je ne comprend pas pourquoi numpy arrondit à l'unité
Sauriez vous m'éclairer ?
merci

bonjour,

Il faut explicitement dire à numpy le type de donnée.

un exemple

Code:

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>>> import numpy >>> a = numpy.array([1, 2], dtype=float) >>> a array([1., 2.]) >>> a /= 2 >>> a array([0.5, 1. ]) >>>

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ps from x import * n'est pas une bonne pratique car il y a fort à parier qu'un jour on fasse du shadowing

Salut,

Citation:

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Envoyé par elodouwen

je ne comprend pas pourquoi numpy arrondit à l'unité

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Si vous assignez une valeur "décimale" à un tableau d'entier, il va bien falloir se débarrasser de la partie décimale. Ne garder que la partie entière est l'option par défaut. Si vous voulez autre chose, il faut le préciser.

- W

si vous avez que des entier, python reste avec des entiers et fait donc des opérations entières. A partir du moment où vous avez un décimal dans l'histoire, python transforme tout en décimal.

Exécuter ceci vous comprendrez :

Code:

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import numpy as np   a=np.array([(1,2)]) b = np.array([1, 2], dtype=float) c = np.array([1.0, 2.0])   print( a[0,0]/2 ) ### int / int => int print( b[0,0]/2 ) ### float / int => float print( c[0,0]/2 ) ### float / int => float print( a[0,0]/2.0 ) ### int / float => float print( b[0,0]/2.0 ) ### float / float => float print( c[0,0]/2.0 ) ### float / float => float

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Salut,

Citation:

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Envoyé par lg_53

si vous avez que des entier, python reste avec des entiers et fait donc des opérations entières.

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C'est pas si simple:

Code:

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>>> a=np.array([(1,2)]) >>> print( a[0,0]/2 ) 0.5

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=> Python fabrique un float.
Par contre, si on demande à numpy de stocker ce nombre flottant dans un tableau de "int"...:

Code:

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>>> a[0,0] = 0.5 >>> a array([[0, 2]]) >>>

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seule la partie entière sera stockée (et non l'arrondi, si c'était ce qu'on voulait).
- W

Oui précision importante en effet !

merci de vos éclaircissements !