Last first Group by et window

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24/05/2019, 11h17
fabricerd

Last first Group by et window

Bonjour

Je souhaite faire une requête qui me regroupe mes données et permet de déterminer le début et la fin de chaque groupe de lignes

les données de base sont les suivantes

Empl_id pro_id projet d_start d_end
1814 11 PROJETC 18/09/17 09/10/17
1814 1457 PROJETB 10/10/17 16/10/17
1814 1457 PROJETB 17/10/17 29/10/17
1814 1457 PROJETB 30/10/17 12/11/17
1814 1457 PROJETB 13/11/17 01/01/18
1814 1457 PROJETB 02/01/18 05/08/18
1814 1457 PROJETB 06/08/18 23/12/18
1814 11 PROJETC 24/12/18 27/12/18
1814 11 PROJETC 28/12/18 06/01/19
1814 2482 PROJET_J 07/01/19 14/01/19
1814 2482 PROJET_J 15/01/19 10/03/19
1814 2614 PROJET_1 11/03/19 07/07/19

Je souhaite regrouper par projet et debut de projet les lignes pour trouver le debut et la fin sachant que je peux avoir le même projet (exemple projet_c) qui revient plusieurs fois

Résultat Attendu
Empl_id pro_id projet d_start d_end
1814 11 PROJETC 18/09/17 09/10/17
1814 1457 PROJETB 10/10/17 23/12/18
1814 11 PROJETC 24/12/18 06/01/19
1814 2482 PROJET_J 07/01/19 10/03/19
1814 2614 PROJET_1 11/03/19 07/07/19

Resulat obtenu
Empl_id pro_id projet d_start d_end
1814 11 PROJETC 18/09/17 06/01/19
1814 1457 PROJETB 10/10/17 23/12/18
1814 2482 PROJET_J 07/01/19 10/03/19
1814 2614 PROJET_1 11/03/19 07/07/19

Auriez-vous une idée j'ai essayé avec les group by les partition etc... mais impossible d'avoir 2 lignes pour le même projet

Merci d'avance
24/05/2019, 12h02
Michel.Priori

bonjour,

Est-ce que ce post ne répondrait pas à votre demande ?
https://www.developpez.net/forums/d1...rvalles-dates/
24/05/2019, 14h47
fabricerd

Merci,

Je viens de regarder cela ne correspond pas à ce que je cherche à faire
24/05/2019, 15h06
Michel.Priori

re,

En quoi la demande :

Citation:

Je cherche à connaître la date de début et celle de fin en continuité entre plusieurs intervalles de dates.

ne correspond t'elle pas à la description de votre problème ?

Pour moi c'est la même chose.
Qu'aurais-je raté ?

Note : La syntaxe est celle d'Oracle, les scripts présentés ne fonctionnent pas tels quels sous PostgreSQL.

Si c'est la même chose, vous pouvez utiliser la méthode Tabibitosan pour créer un groupe :

Code:

1
2
3
4
5
select t.*
       -- Méthode Tabibitosan
     ,   row_number() over (partition by empl_id order by d_start)
       - row_number() over (partition by Empl_id, pro_id order by d_start) as grp_tabibitosan
  from t;

Il suffit de d'utiliser ce groupe généré dans le GROUP BY pour récupérer le MIN et le MAX des dates.

Exemple (généré sous oracle, mais compatible avec postgresql sauf pour la génération des données exemple T) :

Code:

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SQL> with t as (
select 1814 as Empl_id, 11 as pro_id, 'PROJETC' as projet, to_date('18/09/2017','dd/mm/yyyy') as d_start, to_date('09/10/2017','dd/mm/yyyy') as d_end from dual union all
select 1814, 1457, 'PROJETB', to_date('10/10/2017','dd/mm/yyyy'),  to_date('16/10/2017','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 1457, 'PROJETB', to_date('17/10/2017','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 29/10/2017','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 1457, 'PROJETB', to_date('30/10/2017','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 12/11/2017','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 1457, 'PROJETB', to_date('13/11/2017','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 01/01/2018','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 1457, 'PROJETB', to_date('02/01/2018','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 05/08/2018','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 1457, 'PROJETB', to_date('06/08/2018','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 23/12/2018','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 11, 'PROJETC', to_date('24/12/2018','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 27/12/2018','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 11, 'PROJETC', to_date('28/12/2018','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 06/01/2019','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 2482, 'PROJET_J', to_date('07/01/2019','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 14/01/2019','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 2482, 'PROJET_J', to_date('15/01/2019','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 10/03/2019','dd/mm/yyyy') from dual union all
select 1814, 2614, 'PROJET_1', to_date('11/03/2019','dd/mm/yyyy'),  to_date(' 07/07/2019','dd/mm/yyyy') from dual
)
select t.*
       -- Méthode Tabibitosan
     ,   row_number() over (partition by empl_id order by d_start)
       - row_number() over (partition by Empl_id, pro_id order by d_start) as grp_tabibitosan
  from t;
 
   EMPL_ID     PRO_ID PROJET   D_START  D_END    GRP_TABIBITOSAN
---------- ---------- -------- -------- -------- ---------------
      1814         11 PROJETC  18/09/17 09/10/17               0
      1814       1457 PROJETB  10/10/17 16/10/17               1
      1814       1457 PROJETB  17/10/17 29/10/17               1
      1814       1457 PROJETB  30/10/17 12/11/17               1
      1814       1457 PROJETB  13/11/17 01/01/18               1
      1814       1457 PROJETB  02/01/18 05/08/18               1
      1814       1457 PROJETB  06/08/18 23/12/18               1
      1814         11 PROJETC  24/12/18 27/12/18               6
      1814         11 PROJETC  28/12/18 06/01/19               6
      1814       2482 PROJET_J 07/01/19 14/01/19               9
      1814       2482 PROJET_J 15/01/19 10/03/19               9
      1814       2614 PROJET_1 11/03/19 07/07/19              11
 
12 ligne(s) selectionnee(s).
 
SQL>

Et donc la requête finale (j'ai retiré la partie génération des données exemple) :

Code:

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6
7
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10
11
12
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15
16
17
18
19
20
21
  with groupe as (
select t.*
       -- Méthode Tabibitosan
     ,   row_number() over (partition by empl_id order by d_start)
       - row_number() over (partition by Empl_id, pro_id order by d_start) as grp_tabibitosan
  from t
)
select empl_id, pro_id, projet, min(d_start), max(d_end)
  from groupe
 group by empl_id, pro_id, projet, grp_tabibitosan
 order by min(d_start);  
 
   EMPL_ID     PRO_ID PROJET   MIN(D_ST MAX(D_EN
---------- ---------- -------- -------- --------
      1814         11 PROJETC  18/09/17 09/10/17
      1814       1457 PROJETB  10/10/17 23/12/18
      1814         11 PROJETC  24/12/18 06/01/19
      1814       2482 PROJET_J 07/01/19 10/03/19
      1814       2614 PROJET_1 11/03/19 07/07/19
 
SQL>

PS : J'ai considéré que le regroupement devait se faire par empl_id, si le empl_id n'a pas d'intérêt dans la définition du groupe Tabibitosan, retirez le du PARTITION BY et supprimez le 1er PARTITION BY.

27/05/2019, 15h48
fabricerd

Merci

Je ne connaissait pas cette technique de rupture, elle est top

Tabibitosan est exactement ce que je voulais

Merci à tous pour vos contributions