Données numériques considérées comme non numériques

Bonsoir,
Je suis actuellement bloqué dans mon code.
J'ai importé un tableau Excel (contenant des colonnes avec des mots et d'autres avec des chiffres (ex = 0,0067).
J'ai séparé ce tableau afin d'analyser ces fameux "chiffres" des colonnes de mots. Mais au moment de faire un traitement de mes données j'ai l'erreur suivante "Error in convCppM(X, A[m + 1, ]) : Not compatible with requested type: [type=character; target=double]".
J'ai essayé de transformer mes données avec la fonction as.numeric() mais les valeurs qui sont conserver n'ont rien à voir avec les valeurs initiales.
Auriez vous une solution ?

bonsoir, dis nous comment tu importe et peut-être un extrait de ton fichier

Citation:

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Envoyé par xavier-Pierre

bonsoir, dis nous comment tu importe et peut-être un extrait de ton fichier

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J'importe de la façon suivante :

Code:

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1 2	fichiers <- list.files("C:/Users/Nicolas/Desktop/Fichiers à traiter avec attributs", pattern="xlsx", full.names=TRUE) NF <- data.frame(read.xlsx(fichiers[1],sheetIndex = 1))

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Je pense que mon problème viens de ma façon d'importer (j'ai gardé un paterne d'un autre code en pensant que ça fonctionnerais).

Je vous joint également une partie de mes données : Pièce jointe 468549

le probleme est que tu utilise excel avec des options "françaises" voir menu fichier ==> options==> options avancées , le séparateur décimal est une virgule, donc les nombres avec un séparateur décimal point seront interprétés comme des textes. donc 2 solutions

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

library(readxl) ## si tous les fichiers ont les mêmes colonnes : les 3 premieres textes et les autres numeric df <- read_xlsx('fichier.xlsx',col_types = c("text","text","text",rep("numeric",ncol(df)-3)) )   ## sinon les transformer en csv df1 <- read_xlsx('fichier.xlsx') write.csv(df1,'df.csv') df <- read.csv('df.csv')

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bon week-end

En effet j'étais resté sur la "virgule" sur Excel sans penser que la transition se passerait mal 8O
Mais en tout cas merci je n'avais pas pensé transformer mon fichier en .csv c'est du génie ;) (enfin un niveau beaucoup plus avancé que le mien sur R)
Ça fonctionne très bien de mon côté pour la suite du traitement de mes données.
Merci de ton aide et merci de prendre du temps pour aider les autres sur ce forum :D