Existe-t-il un objet sous R dans lequel stocker un ensemble de vecteurs ?

Bonjour à tous !

C'est mon premier post et j'espère l'avoir mis au bon endroit :roll:

Mon problème est le suivant : J'effectue des tests statistiques sur un modèle que je développe et l'objet qui me permet d'effectuer ces tests est un vecteur contenant des valeurs. Le problème c'est que mon modèle possède deux seuils que je vais appeler p et q. Du coup, pour chaque couples p et q j'obtiens un vecteur sur lequel j'effectue mes opérations. J'ai voulu créer une matrice de taille p*q dans laquelle je stockerais mes vecteurs car R ne renvoi qu'un seul objet en sortie d'une fonction. Seulement, à moins que je ne le sache pas encore, il me semble qu'il n'est pas possible de stocker des vecteurs de taille > 1 dans une matrice sous R c'est à dire fabriquer une matrice de vecteurs de longueur > 1.

D'où ma question ---> Existe-t-il un objet sous R dans lequel stocker un ensemble de vecteurs ?


Merci d'avance à ceux qui répondront !

Salut,

plusieurs, par exemple :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

#une liste liste <- list( c(1:10) , c(11:20) ) liste[1] #1er vecteur liste[2] #2eme vecteur   #un data frame data <- data.frame( vec1 = c(1:10) , vec2 = c(11:20))   data$vec1 #1er vecteur data$vec2 #2eme vecteur

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Salut !

Merci pour ta réponse :D

En effet, les listes et les dataframes permettent de stocker des vecteurs mais je ne pourrais accéder à ces vecteurs qu'à l'aide d'un seul indice.
Tu réponds donc déjà à ma question. Mais par soucis de simplicité, y aurait-il un objet (comme une matrice ou autre) avec lequel je pourrais indicer ces vecteurs avec 2 indices ? (p et q dans mon cas)

si tu as un dataframe tu peux acceder à un élément

Code:

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1 2 3 4 5 6

## df un dataframe df[numero_ligne, numero_colonne]   ## ou d'une façon plus générale #df[condition pour filtrer des lignes, selection des colonnes (soit par l'indice soit par leur nom)]

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Mais est-il possible que les éléments de la dataframe soient des vecteurs ? Avec le message de marou1991 je comprends que si j'utilise une dataframe, mes vecteurs représenteront une colonne OU une ligne de la dataframe mais pas un élément de la dataframe indicable par ligne ET colonne.

les colonnes d'un dataframe sont des vecteurs de même longueurs et qui peuvent être de types différents, donc une ligne de dataframe est une liste

mais tu peux très bien sélectionner un élément par ces coordonnées numero de ligne et numéro de colonne

Code:

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1 2	element =df[p,q] # element sera l’élément de la p ligne et q colonne du dataframe df

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si dans ton étude toutes tes colonnes sont de même type et un type simple (numeric , character ) tu peux utiliser les matrices qui sont plus performante

Il semblerait que je ne m'explique pas très bien ... Je vais me reprendre avec des exemples :

Ce que vous me proposez est de cette forme :
----C1 C2 C3 C4 C5
L1--a---f---k--p--u
L2--b---g---l--q--v
L3--c---h--m--r--w
L4--d---i---n--s--x
L5--e---j---o--t--y

Si j'ai bien compris, vous me proposez que chacun de mes vecteurs soit une ligne ou une colonne (dans mon exemple une colonne) et j'aurais donc dans ce cas 5 vecteurs (avec, par exemple, (a,b,c,d,e) qui serait le premier vecteur) auxquelles je pourrais accéder par le biais des colonnes dans ce cas. Ici chaque lettres (qui représentent un élément de la dataframe ou matrice) serait un élément de mes vecteurs.

Je souhaiterais plutôt avoir quelque chose de cette forme :
----C1 C2 C3 C4 C5 où les colonnes représentent les p et les lignes les q par exemple
L1--a---f---k--p---u
L2--b---g---l--q---v
L3--c---h--m--r---w
L4--d---i---n--s---x
L5--e---j---o--t---y

Où les lettres (a,b,c ...) représenteraient non pas un élément de mes vecteurs mais mes vecteurs directement. Si je reprend mon problème, la lettre h serait mon vecteur associé au couple (p,q) = (2,3).

Code:

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1 2 3 4

library(tidyverse) df <- cbind(L1,L2) %>% cbind(L3)%>% cbind(L4)%>% cbind(L5) df[2,3] ## devrait renvoyer vecteur h

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Il faut que les listes aient la même longueur.

ça marche !

merci beaucoup :D

Cela va me permettre de traiter mes données plus rapidement et efficacement :mouarf: