pointeurs des variables en python

Bonjour,

Je me pose une question juste par curiosité. Pourquoi si on écrit :
a=1
b=a
a=0

alors b=0, alors que ce n'est pas le cas dans d'autre langages comme VB par exemple.
En + clair, pourquoi en python quand une variable est définie comme égale à une autre, elle continue de pointer vers le même objet ?
Quelles sont les facteurs qui mènent vers ce choix dans le design d'un langage ?
Merci s'il y en a qui ont le temps de répondre :)

Bonjour dans votre exemple v devrait garder la valeur 1 et non pas être égale à 0.

dans une console python (python 3.7.1) quand je fais votre exemple j'ai ceci:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

>>> a = 1 >>> b = a >>> a = 0 >>> b 1 >>> a 0 >>>

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Code:

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b=a

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2 cas de figures :
1 ) Si a est non mutable (un entier, un tuple, une chaine de caractère, ...), alors b est une nouvelle variable qui contient une copie de ce qu'il y avait dans a.
2 ) Si a est mutable (une liste, un objet, ... ), alors b est un alias de plus pour accéder à l'information contenu dans a. En d'autre termes a et b pointe sur la meme données mémoire. Ceci veut dire que vos variables sont liées : modifier l'une impacte l'autre !

On peut s'en rendre conte ainsi en printant les adresses mémoires :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

a = 0 b = a   print(id(a)) print(id(b)) ### id different ici, un entier est non mutable   a = [0] b = a   print(id(a)) print(id(b)) ### id identique ici, une liste est mutable

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NB : Notez qu'en Python, par défaut, tout est objet !
NB 2 : Vous pouvez forcer des copies de mutables grace au module copy

Citation:

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Envoyé par amapic

Bonjour,

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Bonjour

Citation:

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Envoyé par amapic

Je me pose une question juste par curiosité. Pourquoi si on écrit :
a=1
b=a
a=0

alors b=0, alors que ce n'est pas le cas dans d'autre langages comme VB par exemple.

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Ce n'est pas non plus le cas en Python. b reste à 1. Merci d'être passé.

Citation:

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Envoyé par lg_53

On peut s'en rendre compte ainsi en printant les adresses mémoires :

Code:

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1 2 3 4 5

a = 0 b = a   print(id(a)) print(id(b)) ### id different ici, un entier est non mutable

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Ben non. Il se trouve que si b=a, alors id(b)=id(a) que ce soit pour des mutables ou des immuables.

Je me demande même si id() signifie bien "adresse de". Parce que déjà, quand on tape id(1) on obtient bien un retour or je vois mal la valeur "1" avoir une adresse mémoire (en tout cas, en C, printf("%p", &1) ne compile pas).
Et quand on développe avec ceci

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8

a=1 print(id(a)) # Ca donne 10771520 tout le temps, et peut-être même sur toutes les machines (d'ailleurs id(1) donne aussi 10771520 )   a=0 print(id(a)) # Ca donne 10771488 tout le temps   a=1 print(id(a)) # Ca redonne 10771520

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Je penserais plutôt que id() signifie "identifiant de", le terme "identifiant" étant plus à prendre comme un checksum qu'une adresse. Et ça expliquerait alors pourquoi id(a) = id(b) quand a = b...

@amapic: ce n'est pas parce qu'il s'est trompé dans son exemple que son explication est fausse. Si tu copies un objet complexe de façon basique, tu te retrouves avec deux pointeurs pointant vers le même objet. La modif de l'un se répercutera dans l'autre

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8

a=[1, 2, 3, 4, 5] b=a print(a) # Ca donne [1, 2, 3, 4, 5] print(b) # Ca donne [1, 2, 3, 4, 5]   a[0]=100 print(a) # Ca donne [100, 2, 3, 4, 5] print(b) # Ca donne [100, 2, 3, 4, 5]

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Salut,

Citation:

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Envoyé par Sve@r

Je me demande même si id() signifie bien "adresse de". Parce que déjà, quand on tape id(1) on obtient bien un retour or je vois mal la valeur "1" avoir une adresse mémoire (en tout cas, en C, printf("%x", &1) ne compile pas).

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En CPython, c'est une adresse à partir de laquelle on peut récupérer l'objet:

Code:

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1 2 3 4 5

>>> import ctypes >>> a = "hello world" >>> print (ctypes.cast(id(a), ctypes.py_object).value) hello world >>>

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... mais il est préférable de ne pas l'utiliser ainsi.

- W

L'exemple aurait été plus parlant sur des floatants. Quelques éléments de réponses sur la fonction id :

http://sametmax.com/id-none-et-bidou...ire-en-python/

Citation:

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Envoyé par lg_53

http://sametmax.com/id-none-et-bidou...ire-en-python/

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Oui, je l'avais déjà lu. Eux ils justifient le fait que id(1) fonctionne parce que toutes les constantes d'un code se retrouvent stockées dans une sorte de "monde magique" contenant toutes les constantes apparaissant dans le code. Mais cela explique-t-il le fait que sous P3 (mais pas sous P2), id(1) renvoie toujours 10771520 (Python v3.4.2) même si je le demande dans différentes instances Python ? En tout cas je n'arrive pas à avoir autre chose (enin si, j'ai eu 10943008 sur une autre machine utilisant Python 3.6.5 ce qui infirme l'idée de checksum mais là, j'ai toujours 10943008).

Citation:

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Envoyé par Sve@r

Mais cela explique-t-il le fait que sous P3 (mais pas sous P2), id(1) renvoie toujours 10771520 (Python v3.4.2) même si je le demande dans différentes instances Python ?

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Sur le compilateur online
https://repl.it/languages/python3
si tu lances le code :

Code:

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1 2	x=1 print(id(x))

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tu obtiendras des résultats différents à chaque run. Mais si en console tu tapes plusieurs fois la commande id(1), tu obtiens un id identique, commun à toute la session. Et si tu réinitialise (rafraichi la page), tu un nouvel id, qui est conservé tout au long de cette session (si tu répètes id(1), tu retrouves, le meme résultat que celui fournit à la 1ere exécution de la session).

J'en conclu donc qu'il y a une sorte d'optimisation sur le stockage des constantes pour une session donnée. Cette optimisation peut procéder de manière différente selon les compilateur je pense. Sur certaines machine, il est également possible que cet espace mémoire soit également confondu pour toutes les sessions (as tu essayé en lancant plusieurs sessions simultannées?). D'autre part ces constantes ont peut etre des emplacements mémoire privilégié prédéfini, ce qui pourrait expliquer que tu constates des id identiques meme en changeant de machine.

Ces arguments n'engage que moi, car j'avoue ne jamais m'être penché autant que cela sur la question.

Un dernier petit test venant étayé la théorie de l'optimisation faite par le compilateur:
Code 1 :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

x=1e23   a=int(x) print(id(a))   b=int(x) print(id(b))

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Code 2:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

x=int(1e23)   a=x print(id(a))   b=x print(id(b))

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Dans le code 2, les id sont les mêmes, alors que pas dans le code 1 !

Salut,

Citation:

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Envoyé par lg_53

J'en conclu donc qu'il y a une sorte d'optimisation sur le stockage des constantes pour une session donnée. Cette optimisation peut procéder de manière différente selon les compilateur je pense.

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Les constantes sont les entiers entre -5 et 256 comme mentionné dans la documentation de PyObject* PyLong_FromLong

Citation:

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PyObject* PyLong_FromLong(long v)
Return value: New reference.

Return a new PyLongObject object from v, or NULL on failure.

The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour of Python in this case is undefined. :-)

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et bien sûr çà ne s'applique qu'a l'implémentation CPython de Python.

Après côté id, c'est supposé retourner un identifiant unique pendant toute la durée de vie de l'objet.... mais pas d'une instance de l'interpréteur à l'autre (et à condition qu'on n'ait pas surchargé cet id) et il est ré-utilisable après la destruction de l'objet.

Sur CPython, c'est l'adresse de l'objet: voir la documentation.

- W

Citation:

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Envoyé par lg_53

Mais si en console tu tapes plusieurs fois la commande id(1), tu obtiens un id identique, commun à toute la session.

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C'est aussi le cas si tu mets ça dans un script et que tu exécutes le script...

Citation:

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Envoyé par lg_53

as tu essayé en lancant plusieurs sessions simultannées?).

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Oui. Mais comme je suis sur Unix, chaque session est indépendante de chaque autre.

Citation:

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Envoyé par lg_53

Un dernier petit test venant étayé la théorie de l'optimisation faite par le compilateur:
Code 1 :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

x=1e23   a=int(x) print(id(a))   b=int(x) print(id(b))

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Dans le code 2, les id sont les mêmes, alors que pas dans le code 1 !

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Exact. Effectivement et même sous P3. Et la différence commence à partir de "1e3"

Joli exemple :applo: