Exercice de statistique en R

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08/03/2019, 00h22
salah9

3 pièce(s) jointe(s)

Exercice de statistique en R

Pièce jointe 455917 Bonsoir je suis coincé dans un exercice de statistique que je dois importer en langage R en utilisant R studio mais j'arrive pas je suis un débutant je ne sais pas c'est quoi le probleme j'ai essayé de creer un fichier excel avec les données d'exercice et j'ai importé le fichier en R studio mais la commande mean qui sert a calculer le moyenne et sd d’écart type ne marche pas je ne sais pas pourquoi Pièce jointe 455921 , voici l'exercice corrigé en statistique Pièce jointe 455923
j'ai besoin de votre aide s'il vous plait
08/03/2019, 10h16
stephane.nguessan

Bonjour,

il te suffit juste d'indexer la variable sur laquelle on effectue l'opération.
essaie ca :

Code:

mean(Book1$nb_de_salarie)
08/03/2019, 15h15
salah9

2 pièce(s) jointe(s)

Citation:

Envoyé par stephane.nguessan

Bonjour,

il te suffit juste d'indexer la variable sur laquelle on effectue l'opération.
essaie ca :

Code:

mean(Book1$nb_de_salarie)

Pièce jointe 456053 ca donne uniquement le moyen d'un seul variable il faut qu'on calcule le moyen par rapport au 2 variables voici le résultat Pièce jointe 456054

1 pièce(s) jointe(s)

Bonjour salah9.

une piste:

Code:

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# data de base
df <- data.frame(
    sal = c(1200,1600,2000,2600),
    nb  = c(100,150,40,10)
)
summary(df)
 
# mise a plat des datas
book1 <- rep( df$sal, df$nb)
 
summary(book1)
 
# moyenne
mean(book1)
 
# ecart type
sd(book1)
 
# boite a moustache basique
boxplot(book1)

Code:

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> summary(df)
      sal             nb       
 Min.   :1200   Min.   : 10.0  
 1st Qu.:1500   1st Qu.: 32.5  
 Median :1800   Median : 70.0  
 Mean   :1850   Mean   : 75.0  
 3rd Qu.:2150   3rd Qu.:112.5  
 Max.   :2600   Max.   :150.0  
> book1 <- rep( df$sal, df$nb)
> summary(book1)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1200    1200    1600    1553    1600    2600 
> mean(book1)
[1] 1553.333
> sd(book1)
[1] 325.8468

1 pièce(s) jointe(s)

Rebonjour :)

La boite à moustache serait peut être-plus réaliste comme ça ?

Code:

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d <- c(
    runif(100, 1000, 1399 ),
    runif(150, 1400, 1799 ),
    runif(40 , 1800, 2199 ),
    runif(10 , 2200, 3000 )
    )
boxplot(d)
summary(d)

Code:

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> summary(d)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1006    1303    1527    1556    1715    2990