cmap de imshow

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03/03/2019, 10h56
segolsed

cmap de imshow

Bonjour à tous

une question concernant le cmap de matplotlib ; je ne trouve pas d'indication claire sur le net ni sur le forum.

Code:

plt.imshow(Gris(IM),cmap=cm.gray) #permet de visualiser l'image en niveaux de gris sur une seule valeur donnée par l'équation IMG[i,j] ; si cm.hot : couleur chaude

j'ai écrit cela pour expliquer ma ligne ; est ce correct ?
d'autre part, quelle autre valeur (que gray et hot) puis je donner ?

Merci pour vos réponses.
03/03/2019, 12h58
fred1599

cmap, c'est l'échelle de couleur.

Le problème est que si tu mets gray tout seul, tu auras soit blanc soit noir, mais pas les vrais niveaux de gris.

Pour cela tu devras spécifier les paramètres vmin et vmax.

Code:

plt.imshow(Gris(IM),cmap=cm.gray, vmin=0, vmax=255)

Merci de ta réponse mais ...
j'aurais dû mettre mon code complet où je calcule un niveau de gris avant d'appliquer cmap.
Ceci étant, je souhaite une image en gris et si je ne mets pas le code gray, j'obtiens une image plutot verte.
D'où ma question précédente...

Code:

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def Gris(image):
    print(image.shape) #393, 700, 4 (composants de l'image : lignes, colonne, plans 4 pour rouge, vert, bleu, transparence)
    n=image.shape[0]       #accés au premier composant : n est le nb de lignes (393)
    m=image.shape[1]       #accés au second composant : m est le nb de colonnes (700)
    IMG=np.zeros((n,m)) #création d'une matrice IMG de n lignes et de m colonnes de valeurs 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):  #pour chaque pixel de chaque ligne de chaque colonne
            pix=image[i,j]     #on retrouve 4 composants rangés dans une liste avec pix[0]=valeur rouge ...
                            # In [44]: IM[200,100]
                            # Out[44]: Image([126, 139, 117, 255], dtype=uint8)            
            IMG[i,j]=0.299*pix[0]+0.587*pix[1]+0.114*pix[2]#on reconstruit IMG avec les valeurs de pix et
    return IMG              # la formule donnée dans l'énoncé pour retrouver la valeur de gris
 
# L'argument cmap='gray' permet de représenter les valeurs en niveaux de gris. La fonction matplotlib.pyplot.imshow ainsi utilisée convertit la plage de valeurs [min,max] du tableau en valeurs dans l'intervalle [0,255] pour l'affichage en image.
 
plt.imshow(Gris(IM),cmap=cm.gray) #permet de visualiser l'image en niveaux de gris sur une seule valeur donnée par l'équation IMG[i,j] ; si cmap.hot : couleur chaude

18/03/2019, 21h35
xPhoton

Je pense que ce que tu as écrit est correct.
Maintenant, tu peux faire beaucoup plus simple.
Tu n'as pas besoin de faire de double boucle, c'est là la force de Numpy :

Code:

gris = 0.299*IM[:, :, 0] + 0.587*IM[:, :, 1] + 0.114*IM[:, :, 2]

Ensuite, pour imshow, il est vrai que si tu ne spécifie pas cmap, tu auras par défaut "viridis".
En spécifiant cm.gray tu choisis une colormap en niveaux de gris.
Et il y en beaucoup : https://matplotlib.org/users/colormaps.html

Tu peux donc imaginer cmap=cm.bone, cmap=cm.PuBu, etc. à toi de voir ce que tu souhaites.
En espérant t'avoir répondu !
20/03/2019, 07h28
segolsed

merci à tous, je passe en résolu.