[Python 3.X] animation de graphe avec networkx

Bonjour,

j'ai besoin d'aide concernant l'animation d'un graphe avec python, sachant que j'ai utilisé la bibliothèque networkX pour la création de graphe ,
au fait ce que je veux faire c'est que chaque nœuds de graphe a une liste de couleur qu'il parcours , j'ai essayé avec la fonction funcAnimation
mais vu qu'elle prend en paramétré update , mais dont update je peux modifier la liste de couleurs que pour un seul noeud , moi je veux le faire pour l'ensembe
je vous montre le code que j'ai utilisé

Code:

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import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
 
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(0,1),(1,2),(2,0)])
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
pos=nx.spring_layout(G)
nc =np.random.random(3) #'r' je voulais l'initialiser avec rouge mais tjr ça mache pas 
nc1 =np.random.random(3)# 'g'
nc2 = np.random.random(3)#'y'
#nodes = nx.draw_networkx_nodes(G,pos)
nodess=nx.draw_networkx_nodes(G, pos,
                       nodelist=[0],
                       node_color=nc
 
                       )
nodess1=nx.draw_networkx_nodes(G, pos,
                       nodelist=[1],
                       node_color=nc1
 
                       )
nodess2=nx.draw_networkx_nodes(G, pos,
                       nodelist=[2],
                       node_color=nc2
 
                       )
edges = nx.draw_networkx_edges(G,pos)
 
 
def update(n):
  nc = np.random.random(3)#['g','g','y']
  nodess.set_array(nc)
  return nodess,
 
def update1(n):
  nc2 =np.random.random(3)# ['g','r','y']
  nodess2.set_array(nc2)
  return nodess2,
 
def update2(n):
  nc1 = np.random.random(3) #['r','y','g'] deja ça marche pas , je veux precisier l'odre de passage je sais pas comment passer les coleur tant que liste je l'ai remplacé    
  #par random 
nodess1.set_array(nc1)
  return nodess1,
 
anim = FuncAnimation(fig, update, interval=2000, blit=True)
anim1 = FuncAnimation(fig, update1, interval=2000, blit=True)
anim2 = FuncAnimation(fig, update2, interval=2000, blit=True)
plt.show()