Normaliser des valeurs

Slaut les développeurs, je voudrais savoir si'il y a une fonction prédéfinie qui permet de normaliser des données sous python , je veux normaliser mes données entre (0,1] 0 exclut , 1 inclut. j'ai ce bout de code qui ne m'aide pas vu que le 0 est inclut!!

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

def normalize(array): array=np.asarray(array) a = array.min() # ignore the Runtime Warning with np.errstate(divide='ignore'): b = 1. /(array.max() - array.min()) if not(np.isfinite(b)): b = 0 return np.vectorize(lambda x: b * (x - a))(array)

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Merci d'avance pour votre aide

Si 0 est exclu, la valeur minimale de l'array d'entrée est censée être transformée en quel nombre ?

c'est la question qui se pose!!!!!!!!!!!

Citation:

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Envoyé par selmagsi

c'est la question qui se pose!!!!!!!!!!!

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Certes mais c'est une question à laquelle on ne pourra pas répondre à votre place (et à partir de là imaginer comment coder).

- W

Je dois vraiment laisser tomber l'affaire ? :'(

Pièce jointe 433083

Ici deltat doit etre entre (0,1] et les d sont enormes, je normalise mais comment exclure le 0 :(

Le problème est plus mathématique que du python. il vous faut trouver une fonction qui transforme l'ensemble des réels positifs en (0,1]. Ca peut par exemple être des fonctions basés sur exp(-x), qui possède une assymptote horizontale. Une fois que vous avez la fonction, après suffit de la coder, mais ceque vous chercher c'est une fonction mathématique et non un code python.

Citation:

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Envoyé par selmagsi

Ici deltat doit etre entre (0,1] et les d sont enormes, je normalise mais comment exclure le 0 :(

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C'est quoi cet algo? Ca ressemble à du clustering.
Et c'est quoi ce "d"? Si çà ressemblait à une distance topologique, d(x, y) = 0 pourrait être équivalent à x = y et côté "clustering", et à part supprimer x ou y...
Tout çà pour dire que la bonne réponse dépend de l'approche qu'on peut avoir du problème... Et qu'on ne peut pas coder sans avoir pris quelques décisions basées sur la compréhension en amont.

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

C'est quoi cet algo? Ca ressemble à du clustering.
Et c'est quoi ce "d"? Si çà ressemblait à une distance topologique, d(x, y) = 0 pourrait être équivalent à x = y et côté "clustering", et à part supprimer x ou y...
Tout çà pour dire que la bonne réponse dépend de l'approche qu'on peut avoir du problème... Et qu'on ne peut pas coder sans avoir pris quelques décisions basées sur la compréhension en amont.

- W

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Oui c'est exactement du clustering. Puis d c'est une metric de mesure de distance(par example distance euclidienne) .

Citation:

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Envoyé par selmagsi

Oui c'est exactement du clustering. Puis d c'est une metric de mesure de distance(par example distance euclidienne) .

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Donc si vos points sont distincts, la condition "0 exclu" est réalisée de facto.

- W