Ajouter un élément à un array puis enregistrer tous sur un fichier csv

Bonsoir à tous

j'ai un fichier csv , contenant des valeurs , j'ai fais ce qui est demandé , j'ai réussi
sauvegarder le tableau sur un fichier csv , mais j'arrive pas à rajouter la valeur calculé (x)
à la fin du document avec une chaine de caractère ('la moyenne ='x)

j'ai essayé avec np.insert() ; ça marche plus
np.append() : problème d'affichage du tableau (une colonne au lieu de 2)

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

import numpy as np import csv b = np.loadtxt('137Cs.csv',delimiter=';',dtype=int) data = sorted(b, key=lambda x: x[1]) k=[] c=[] for row in data: if row[1]!=0: k.append(row) x=np.mean(k) #f=np.append(k, [x]) #print(row)   np.savetxt('test.csv', k, fmt='%s', delimiter=';', newline='\n',header="")

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merci d'avance

Salut,

Pour trier un tableau numpy, pourquoi ne pas utiliser numpy.sort?
Je ne sais pas combien il y a de dimensions à votre tableau mais sur que sort va comparer ligne à lignes et non suivant les items d'une ligne.

Puis un fichier CSV est un fichier texte, donc pour y ajouter une ligne "la moyenne =x", f.write(...) suffit (et ce n'est plus un fichier CSV). Ce qui suppose pouvoir ouvrir le fichier pour passer à np.savetxt un descripteur (le machin retourné par "open") ou faire un "append" après.

- W

mon tableau contient 2 colonnes
je veux faire le tri selon la 2 ème colonne donc avec np.sort n'est pas marché.
le but est sauvegardé ce tableau dans un fichier . je pense la meilleur méthode est le (np.savetxt)
pour le f.write() j'ai pas utilisé le machin (with open() as f) si c'est le f que vous voulez dire?
avec append ça marche mais le fichier (txt ou csv) contient une colonne au lieu de 2 .

Citation:

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Envoyé par elmhmdi

avec append ça marche mais le fichier (txt ou csv) contient une colonne au lieu de 2 .

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Le fichier ne contiendra que ce que vous lui avez ajouté.

Ceci dit pour trier un tableau numpy suivant une colonne on peut le faire ainsi:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

>>> z array([[5, 9], [4, 4], [3, 3], [2, 2], [1, 1]]) >>> z[z[:,1].argsort()] array([[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 9]]) >>>

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- W

Citation:

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z[z[:,1].argsort()]

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celle ci marche bien
, j'ai testé ce code

Code:

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1 2 3

tab=np.append(k, ['la moyenne',x])   np.savetxt('test.csv', tab, fmt='%s', delimiter=';', newline='\n',header=""

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le tableau résultat est
Pièce jointe 431398
si je fais

Code:

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np.savetxt('test.csv', k, fmt='%s', delimiter=';', newline='\n',header=""

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ça marche nickel
Pièce jointe 431400

pour la méthode .writerow() elle marche plus

Code:

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1 2 3 4

with open("output.csv", "wb") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(k) writer.writerow(x)

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il me donne cette erreur

Code:

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TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

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Citation:

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Envoyé par elmhmdi

pour la méthode .writerow() elle marche plus

Code:

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1 2 3 4

with open("output.csv", "wb") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(k) writer.writerow(x)

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il me donne cette erreur

Code:

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TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

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Si vous ouvrez un fichier en mode binaire... il faut que le reste suive, non?

- W

Citation:

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Si vous ouvrez un fichier en mode binaire... il faut que le reste suive, non?

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Code:

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ValueError: Must have exactly one of create/read/write/append mode and at most one plus

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Citation:

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Envoyé par elmhmdi

Code:

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ValueError: Must have exactly one of create/read/write/append mode and at most one plus

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Et c'est open("output.csv", "wb") qui retourne çà?

- W

non c'est le open en mode binaire

Code:

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open('output.csv','b')

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c'est bon j'ai trouvé une solution

Citation:

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np.vstack

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m'a résolu le problème
merci infiniment wiztricks