Select Max Where Group by..

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06/11/2018, 17h52
BOEING56

Select Max Where Group by..

Bonjour

Besoin urgent en lien avec un select, max, where, group by…. 

Mais…je suis débutant en SQL

Dans ma base j’ai quelque chose de ce type :
ID / Nom / Prenom / Ville
1 / NOMA / PrenomA / VilleA
2 / NOMB / PrenomB / VilleB
3 / NOMA / PrenomAA / VilleAA
4 / NOMC / PrenomC / VilleC
5 / NOMC / PrenomCC / VilleCC

Je veux ressortir pour chaque valeur unique de « Nom », le prénom et la ville mais correspondant à l’ID maximum de chaque "Nom"

Donc :
2 / NOMB / PrenomB / VilleB
3 / NOMA / PrenomAA / VilleAA
5 / NOMC / PrenomCC / VilleCC

Merci pour votre aide.
06/11/2018, 18h23
al1_24

C'est une question qui revient très régulièrement.
As-tu cherché dans ce forum des quesions équivalentes (la dernière facture, etc) ?
06/11/2018, 19h56
BOEING56

Bonsoir
Je parcours effectivement le forum mais je dois bien avouer que je ne trouve pas exactement ce que je cherche n'ayant pas de critère de recherche précis.
Comme je ne connais pas la syntaxe cible ce n'est pas simple.
Peut-être pourrais-tu me guider ?
Dans l'intervalle je poursuis ma recherche d'aiguille dans la botte de foin :)
06/11/2018, 19h58
BOEING56

Je viens de trouver ce que tu me suggères..
https://www.developpez.net/forums/d3...acture-client/
Je creuse pour voir si cela répond à mon besoin.
Merci
06/11/2018, 20h15
BOEING56

Pas exactement ce dont j'ai besoin car moi j'ai toutes les données dans la même table. :(
06/11/2018, 22h16
tbc92

Le fait d'avoir une seule table, ce n'est pas un problème en plus, c'est plutôt un problème en moins.
Mais je ne pense pas que cette discussion soit la mieux pour ton cas.

Recherche dans la doc Oracle les 'FONCTIONS ANALYTIQUES' ; tu vas trouver une trentaine de fonctions toutes plus intéressantes les unes que les autres. Et celle que tu cherches est dans cette liste.
07/11/2018, 11h17
McM

Un petit lien pour les fonctions analytiques : https://lalystar.developpez.com/fonctionsAnalytiques/

Code:

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4
 
Select Max(Id) Id, Nom, Prenom, Ville
From Matable
Groupe By Nom, Prenom, Ville

Pas besoin des fonctions analytique pour ça (et on l'a dit autant de foi)

Code:

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SQL> With data As (
  2    Select 1 Id, 'NOMA' Nom, 'PrenomA' Prenom,'VilleA' Ville from dual union all
  3    Select 2,'NOMB','PrenomB','VilleB' from dual union all
  4    Select 3,'NOMA','PrenomAA','VilleAA' from dual union all
  5    Select 4,'NOMC','PrenomC','VilleC' from dual union all
  6    Select 5,'NOMC','PrenomCC','VilleCC' from dual
  7  )
  8  Select Max(Id) Keep (Dense_Rank Last Order By Nom),
  9         Nom,
 10         Max(Prenom) Keep (Dense_Rank Last order By Nom),
 11         Max(Ville) Keep (Dense_Rank Last order By Nom)
 12    From Data
 13   Group By Nom
 14   Order By 1
 15  /
MAX(ID)KEEP(DENSE_RANKLASTORDE NOM  MAX(PRENOM)KEEP(DENSE_RANKLAST MAX(VILLE)KEEP(DENSE_RANKLASTO
------------------------------ ---- ------------------------------ ------------------------------
                             2 NOMB PrenomB                        VilleB
                             3 NOMA PrenomAA                       VilleAA
                             5 NOMC PrenomCC                       VilleCC

Ah non Mnitu, ça ne fonctionne pas ta requête (enfin ce n'est pas ce qui est demandé) :)

J'ai changé le prénom de l'ID 1 en PrenomZ et en rajoutant un 3ème NOMA, et bien vu que tu fais un max(nom) order by nom, c'est le PrenomZ qui ressort, alors qu'il faut les données de l'ID max du nom (id=6 pour NOMA)

Code:

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WITH DATA AS (
    SELECT 1 ID, 'NOMA' Nom, 'PrenomZ' Prenom,'VilleZZ' Ville FROM dual UNION ALL
    SELECT 2,'NOMB','PrenomB','VilleB' FROM dual UNION ALL
SELECT 3,'NOMA','PrenomAA','VilleAA' FROM dual UNION ALL
SELECT 6,'NOMA','PrenomCC','VilleCC' FROM dual UNION ALL
SELECT 4,'NOMC','PrenomC','VilleC' FROM dual UNION ALL
SELECT 5,'NOMC','PrenomCC','VilleCC' FROM dual
  )
SELECT MAX(ID) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY Nom) ID, Nom, MAX(Prenom) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY nom) prenom, MAX(Ville) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY Nom) ville
FROM DATA
GROUP BY Nom
ORDER BY nom
 
ID	NOM	PRENOM	VILLE
6	NOMA	PrenomZ	VilleZZ
2	NOMB	PrenomB	VilleB
5	NOMC	PrenomCC	VilleCC

Bon, je croyais que les KEEP DENSE_RANK c'était des fonctions analytiques.. pas taper :aie:
Edit : En fait je viens de vérifier, le FIRST et LAST sont bien dans le lien fonctions analytiques que j'ai posté 8-)

Vu qu'il faut prendre les données de l'ID MAX, soit prendre le DENSE_RANK LAST order by ID , soit prendre le DENSE_RANK FIRST order by id desc

Code:

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WITH DATA AS (
    SELECT 1 ID, 'NOMA' Nom, 'PrenomZ' Prenom,'VilleZZ' Ville FROM dual UNION ALL
    SELECT 2,'NOMB','PrenomB','VilleB' FROM dual UNION ALL
SELECT 3,'NOMA','PrenomAA','VilleAA' FROM dual UNION ALL
SELECT 6,'NOMA','PrenomCC','VilleCC' FROM dual UNION ALL
SELECT 4,'NOMC','PrenomC','VilleC' FROM dual UNION ALL
SELECT 5,'NOMC','PrenomCC','VilleCC' FROM dual
  )
SELECT MAX(ID) ID, Nom, MAX(Prenom) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY ID) prenom, MAX(Ville) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY ID desc) ville
FROM DATA
GROUP BY Nom
ORDER BY nom
 
ID	NOM	PRENOM	VILLE
6	NOMA	PrenomCC	VilleCC
2	NOMB	PrenomB	VilleB
5	NOMC	PrenomCC	VilleCC

08/11/2018, 14h54
mnitu

Citation:

Envoyé par McM

Ah non Mnitu, ça ne fonctionne pas ta requête (enfin ce n'est pas ce qui est demandé) :)

Edit : En fait je viens de vérifier, le FIRST et LAST sont bien dans le lien fonctions analytiques que j'ai posté 8-)

Vu qu'il faut prendre les données de l'ID MAX, soit prendre le DENSE_RANK LAST order by ID , soit prendre le DENSE_RANK FIRST order by id desc

Oui c'est bien par ID merci de votre correction.

Non First et Last sont bien aussi des fonctions d'agrégation comme dans mon exemple

Citation:

FIRST and LAST are very similar functions. Both are aggregate and analytic functions that operate on a set of values from a set of rows that rank as the FIRST or LAST with respect to a given sorting specification. If only one row ranks as FIRST or LAST, then the aggregate operates on the set with only one element.
Refer to FIRST for complete information on this function and for examples of its use.