Plot multiples variables

Bonjour,

Voici ce que j'aimerai réalisé :

Considérons une matrice A de 10 colonnes correspondant à 10 variables et de 100 lignes correspondant au temps.
Le plot consiste donc à tracer l'évolution de ces variables selon le temps : plot(t,A) avec t un vecteur contenant les 100 incrémentation de temps
Cependant, j'aimerai pouvoir déterminer par exemple 1 couleur pour chaque groupe de 2 variables, et au sein de chaque groupe de couleur un type de tracé (pointillé, ligne continu...) pour chaque variable.

Je peux obtenir le résultat voulu en faisant un plot(...) à rallonge mais je cherche une solution plus optimisée ?
L'idée étant aussi d'avoir au final une solution plastique, qui peut s'adapter automatiquement à un nombre différent de variables, ou une taille de groupe différente

Bonjour,

Une idée pour 4 colonnes (avec une boucle hélas !) :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

clear Nl=10; M=zeros(Nl,4); M(:,1)=1:Nl; M(:,2)=2*(1:Nl); M(:,3)=3*(1:Nl); M(:,4)=4*(1:Nl); C=['sr';'*r';'.b';'db'] hold on grid for i=1:4 plot(1:Nl,M(:,i),C(i,:)) end

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Intéressant merci, c'est nettement plus plastique que ce que j'avais pour le moment.

Une boucle sur un plot c'est quelque chose à éviter en principe ? ça peut rapidement devenir lent ?

Citation:

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Envoyé par Rorchar

Une boucle sur un plot c'est quelque chose à éviter en principe ? ça peut rapidement devenir lent ?

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Dans ce cas, tu peux utiliser cette variante :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

clear Nl = 10; M = zeros(Nl,4); M(:,1) = 1:Nl; M(:,2) = 2*(1:Nl); M(:,3) = 3*(1:Nl); M(:,4) = 4*(1:Nl);   lst = {'none' 'none' 'none' 'none'}; col = {'r' 'r' 'b' 'b'}; mrk = {'s' '*' '.' 'd'};   figure   h = plot(M);   grid on   for n = 1:numel(h) set(h(n), 'linestyle', lst{n}, 'color', col{n}, 'marker', mrk{n}) end

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Une autre solution sans boucle mais qui permet de gérer uniquement la couleur des courbes :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

clear Nl = 10; M = zeros(Nl,4); M(:,1) = 1:Nl; M(:,2) = 2*(1:Nl); M(:,3) = 3*(1:Nl); M(:,4) = 4*(1:Nl);   col = [1 0 0 ; 1 0 0 ; 0 0 1 ; 0 0 1];   figure   set(groot, 'DefaultAxesColorOrder', col)   plot(M);   set(groot, 'DefaultAxesColorOrder', 'remove')   grid on

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L'objet groot est disponible depuis la version R2014b de MATLAB. Pour les versions précédentes, il faut essayer avec :

Code:

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1 2 3

set(0, 'DefaultAxesColorOrder', col)   set(0, 'DefaultAxesColorOrder', 'remove')

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Bonjour,

Une boucle sur un plot c'est quelque chose à éviter en principe ? ça peut rapidement devenir lent ?

En général utiliser des boucles est une solution de facilité.

MATALB a été conçu pour les calculs matriciels : MATrix LABoratory.

Utiliser les vecteurs est donc plus élégant et plus rapide. Mais parfois on ne peut pas faire autrement !

Ne pas confondre le noyau de calcul de MATLAB et le moteur graphique.

Pour optimiser le premier, il faut utiliser la pré-allocation de mémoire.
Pour le deuxième, il faut diminuer le nombre d'appel aux fonctions de traçage.

Exemple d'un code non optimisé :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

figure   hold on   for n = 1:10000   M(n,:) = rand(1,500);   plot(1:500, M(n,:))   end

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Si on optimise le calcul :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

figure   hold on   M = zeros(10000, 500);   for n = 1:10000   M(n,:) = rand(1,500);   plot(1:500, M(n,:))   end

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Si on optimise le tracé :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

M = zeros(10000, 500);   for n = 1:10000   M(n,:) = rand(1,500);   end   figure   plot(M)

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C'est un exemple théorique. Il faut bien entendu s'adapter à chaque cas spécifique.

Merci Jérôme, très pratique !