Numpy random array avec conditions

Bonjour,

Je m'initie à python et à la librairie numpy et je rencontre un petit problème.
j'ai un array a qui contient 10 entiers compris entre 1 et 3

Code:

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a=np.random.randint(1,4,10)

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Je voudrais créer un array b avec 10 entiers aléatoire compris entre 1 et 3, mais avec des entiers différent de a.

par exemple :

a = [1,3,2,1,2,3,2,2,3,1]
je voudrais que le premier champs de b soit différent de 1, le deuxième différents de 3 etc etc...

Avez-vous des idées ?

tu peux te faire ton petit algo dans ce cas qui va faire un tirage au sort élément par élément. Car ce n'est plus vraiment un tirage aléatoire entre 1 et 3 si à chaque fois tu interdit l'un de ces trois nombres.

Admettons donc que tu veuilles faire un tirage entre a b et c (1 2 et 3). Admettons que tu veuilles écarter a. Et bien dans ce cas là au lieu d'utiliser un random avec un range, tu utilises un random pour sélectionner un élément plutôt entre b ou c. Mais bon là ca ne passe plus par numpy, mais tu peux mettre ca dans une liste que tu transforme en array ensuite.

La demande parait un peu bizarre. Pourquoi as tu besoin de faire cela ?

salut,

une moulinette de ce style :

Code:

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def fonk(a): b = np.zeros(len(a), dtype=np.int) for i in range(len(a)): while True: z = np.random.randint(1,4) if z != a[i]: b[i] = z break return b

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et son exécution :

Code:

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>>> a = np.random.randint(1, 4, 10) ; a array([1, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3]) >>> b = fonk(a) ; b array([2, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2]) >>> all([a[i] != b[i] for i in range(len(a))]) True

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