Lire un fichier pour les stocker dans un tableau multidimensionel

Bonjour,

Je souhaite lire un fichier pour stocker le contenu dans un tableau multidimensionnel pour pourvoir retravailler les données et faire des comparaison avec un autre fichier.

Je sais qu'il existe panas, numpy, etc. J'ai essayé chacun d'entre eux; sûrement de la mauvaise façon sinon je ne serai pas ic :mouarf:.

Mon fichier est du type:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

'TYPE 560' 'REFERENCE' 'LINE CELL' '17.01.2012 08:49:03' 'TYPE_OF_SPINDLE' 'ERROR_NUMBER: 0x0' 'NUMBER_OF_POINTS ='; 174 'Sant ='; 1.07 ;'mm IO' 'Fgrad ='; 4.08 ;'kN IO' 'Sgrad ='; 1.74 ;'mm IO' 'Mgrad ='; 8.7 ;'kN/mm IO' 'Foffs ='; 0.01 ;'kN IO' 'Fmax ='; 12.81 ;'kN IO' 'Smax ='; 2.94 ;'mm IO' 'Fgrd- ='; 4.25 ;'kN IO' 'Sgrd- ='; 1.71 ;'mm IO' 'Mgrd- ='; 8.7 ;'kN/mm IO' 'Sstfg- ='; 0.61 ;'mm IO' 'Sdgrad ='; 0.03 ;'mm IO'   'mm';'kN' 0.00; 0.63 0.01; 0.66 0.02; 0.69 0.03; 0.72 0.04; 0.75 0.04; 0.79 0.05; 0.83 0.06; 0.89 0.07; 0.94

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Et je voudrais mettre tout ça dans un tableau multidimensionnel (bien sûr sans les '...) en tenant compte du séparateur ";"

Merci par avance pour votre aide.

Salut,

Alors effectivement numpy fait ça très bien. Quels sont les champs que vous voulez récupérer exactement ?

Pouvez vous poster le code que vous avez essayé et qui ne fonctionne pas.

Sinon, rapproché vous de la fonction loadtxt de numpy

Tout les champs qui sont entre le séparateur ";" (avant, entre et après)

La fonction loadtxt permet de définir un séparateur de champs (dans votre cas ce sera le ";"). Vous devriez vous en sortir avec la doc.

Postez votre code, on pourra mieux vous aider.

Ci-joint mon code:

Code:

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1 2 3 4

import numpy as np   df = np.loadtxt(FILE_TO_OPEN, delimiter=';') print(df)

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Faudrait tout de même faire un effort, dans cet état des choses le code ne fait absolument rien, et vous n'avez surement pas dû le faire tourner en l'état.

FILE_TO_OPEN n'est même pas définit.

Qu'est ce que vous avez comme message d'erreurs ?

Si mais je ne l'ai pas mis dans le code posté...

Mon erreur:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

df = np.loadtxt(FILE_TO_OPEN, delimiter=';') File "C:\Python_3.7\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1101, in loadtxt for x in read_data(_loadtxt_chunksize): File "C:\Python_3.7\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1028, in read_data items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] File "C:\Python_3.7\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1028, in <listcomp> items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] File "C:\Python_3.7\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 746, in floatconv return float(x) ValueError: could not convert string to float:"'TYPE 560' 'REFERENCE' 'LINE CELL'"

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Vos champs sont de différents types, loadtxt cherche à transformer des champs string en float, sauf qu'avec votre tableau certains champs ne peuvent pas l'être.

Si vous lisez la doc il est indiqué comment changer le type d'une variable.

Ok, mais je dois définir le dtype ligne par ligne en fonction du type?

Citation:

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Envoyé par Supernatural

Ok, mais je dois définir le dtype ligne par ligne en fonction du type?

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Vous devez découper votre fichier en sections homogènes puis les charger dans différents tableau numpy (ou autre si c'est plus approprié) en définissant le dtype si, par défaut, il ne sait pas faire.

- W

Bonjour, merci de votre retour,

Je veux une fonction qui lise de façon brut. La partie la plus importante pour moi sont les données en dessous de

Code:

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'mm';'kN'

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, je dois les utiliser pour tracer une courbe. La partie supérieur sera affichée dans un frame pour indication.

Citation:

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Envoyé par Supernatural

Je veux une fonction qui lise de façon brut. La partie la plus importante pour moi sont les données en dessous de

Code:

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'mm';'kN'

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, je dois les utiliser pour tracer une courbe. La partie supérieur sera affichée dans un frame pour indication.

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On ne va pas l'écrire pour vous, juste essayer de vous aider si vous rencontrez des difficultés à le faire vous même.

- W