Importation fichier txt non structuré

Bonjour le forum,

Je cherche à importer dans R un fichier qui n'est pas du tout structuré sous la forme d'un tableau. Je cherche donc à l'importer puis à le retravailler pour obtenir les infos que je souhaite.
N'ayant pas manipulé R depuis de nombreuses années, je galère un peu !
Quels seraient vos conseils pour lire correctement et manipuler un tel fichier ?
Je suis passé par read.table

Code:

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mydata <- read.table("export_ean.dsa", header = FALSE, fill = TRUE)

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, mais ce n'est pas convaincant en l'état.
Est-ce que je dois importer en une seule colonne ? Si oui, comment faire ?
Ou feriez-vous totalement différemment ?

Ci-joint un exemple de fichier à importer.

Merci de votre aide.

Pièce jointe 413318

hello,

je serai d'avis de retravailler le fichier en amont de l'ouvrir dans R, par exemple en bash.
difficile de faire des recommandations car je comprends pas trop comment les différentes parties se connectent dans ton fichier..
si tu peux m'éclairer je pourrai peut être plus aider...
désolé

Hello,
Je note l'idée de retravailler le fichier en amont en bash mais ce n'est pour le moment pas dans mes compétences propres. Mais cela peut être une solution.
Il n'y a pas forcément de connexion entre les différentes "parties" de ce type de fichier. Elles vont plus être traitées séparément dans un premier temps.
Merci en tout cas.

Bonjour,

tu peux t'en sortir en important les lignes avec readLines et en cherchant ensuite des patrons dans les chaînes de caractères mais ça risque d'être fastidieux.

cdlt

Bonjour,
Je vois bien l'idée oui. J'avais oublié cette option...
Peux-tu me préciser ce que tu entends par patron ?
Merci.

re,

par exemple tu peux repérer les lignes vides et les virer, tu peux rechercher les lignes qui ne contiennent qu'un mot pour savoir que c'est le début d'une section, une fois que tu as isolé chaque tableau alors tu peux utiliser un strsplit pour séparer les colonnes du tableau, etc.

cdlt

Oui j'imaginais bien réaliser quelque chose dans cette idée.
Et aussi merci du rappel de certaines fonctions. N'ayant pas fait de R depuis quelques années, cela me fera aussi gagner pas mal de temps dans mes recherches!