Utilisation d'un GPU pour le DeepLearning avec un layer LSTM

Bonjour,
Je voudrais savoir comment faire pour utiliser toute la puissance d'une carte graphique (une geforce 1060) à son plein potentiel pour le deep learning?
J'ai lancer une séquence d'entrainement mais quand je regarde le pourcentage de ressources utilisée de ma carte graphique, il y a marqué que 0.3% ...
Comment faire pour utiliser le plein potentiel de ma carte?
Je viens de faire une photo pour expliquer le problème, on y voit que seulement deux nodes sont utilisés et que seulement 3% des ressources gpu aussi.
Pièce jointe 400654

Bonjour,

Je n'ai jamais utilisé de GPU avec Matlab, mais avec Python avec Keras ou Pytroch. Dans ce cas, il est nécessaire d'installer CUDA de NVIDIA, dans le cas où ta carte est bien une NVIDIA. Dans le cas contraire, ce qui est plus risqué, il faut regarder si ton logiciel supporte ta carte graphique et comment elle est prise en charge.

Bien cordialement,