Bonjour,
Pourriez-vous partager des articles et des tutoriels sur la prévision appliqué sur le traitement d'image s'il vous plait ? Ou une explication du principe global apprentissage et puis test ect...
Cordialement,
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Bonjour,
Pourriez-vous partager des articles et des tutoriels sur la prévision appliqué sur le traitement d'image s'il vous plait ? Ou une explication du principe global apprentissage et puis test ect...
Cordialement,
Salut,
Je ne suis pas spécialiste mais je me suis intéresser au sujet.
Le Deep Learning est un sous domaine du Machine Learning qui va se baser sur des méthodes d'apprentissages non-supervisées. C'est à dire que ton algorithme n'a pas d'output prédéfinis il classera lui même les images entre elles et créera lui même les règles de classifications. Les règles sont sous forme de réseaux neuronales qui forment une boite noire (cad que l'on n'a ni la main ni la connaissance sur les règles utilisées pour la classification). Pour la reconnaissance d'images les règles se font depuis la position des pixels entre eux, on essaiera de trouver des traits commun à plusieurs images pour les classer ensemble. Il reconnaît les traits par la couleur des pixels (RGB) et leur position les uns par rapport aux autres.
Je n'ai aucun article particulier à te joindre car je n'ai pas suffisamment travailler dessus pour te conseiller. Celui ci pourra peut être te permettre de survoler le sujet mais je ne pense pas que ce soit ce que tu cherches. http://www.natural-solutions.eu/blog...es-convolutifs
Par contre j'ai entendu parler de TensorFlow pour faire ce genre de travail qui est aujourd'hui, je pense, l'outil le plus adapté et puissant pour le Deep Learning. (Python)
En espérant avoir été un minimum utile !
Mano
Bonjour,
Très utile, merci beaucoup.