Sauter l'itération si le temps d'exécution d'une instruction est dépassé

Bonjour tout le monde,

Je suis entrain d'écrire un code pour manipuler des fichiers textes en utilisant une fonction nommée (metrics) qui calcule et retourne des mesures géométriques pour chaque fichier texte.
En revanche, certains fichiers textes présentent des anomalies et donc la fonction (metrics) entre dans un boucle infini.

Pour résoudre ce problème, je veux intégrer une instruction conditionnelle (if) qui saute à l'itération suivante si le temps d’exécution dépasse un temps t.
J'ai pensé à utiliser la bibliothèque time qui calcule le clock mais le problème que je n'arrive pas à implémenter l'instruction conditionnelle correctement ..
J'espère que vous pouvez m'aider.
Merci
Voilà le code:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

from calculations import metrics import time     for file in sorted(os.listdir(my_folder)):   input_x = os.path.join(my_folder, file) t_1 = time.clock() d = metrics(input_x) t_2 = time.clock() t = t_2-t_1 if(t>2.): continue

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Salut,

Ça ne peut pas fonctionner comme ça. À cette ligne d = metrics(input_x) le programme attend le retour de metrics() et donc la ligne suivante ne s'exécute pas et tu ne peux pas contrôler le temps d'exécution. Enfin, si mais trop tard.

C'est dans la fonction metrics que tu dois traiter ce problème.

Note que quand tu fais continue ça n'arrête pas pour autant la fonction metrics, donc un thread ne serait pas une solution non plus.

Salut

+1 avec VinS. C'est dans metrics qu'il faut voir cela.
Dans un code bien fait il n'y a jamais de boucle infini. Et si on en a une du type :

Code:

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1 2	while r>0 : r = ....

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et qu'on est pas sûr qu'à un moment donné la formule à l'intérieur de la boucle nous produise un r négatif qui va provoquer la sortie, alors on met un nombre maximum d'itérations

Code:

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1 2 3 4 5

max_iter = 10000 n=0 while r>0 and n<max_iter : r = .... n+=1

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et de la sorte tu n'as jamais de boucle infinie. Tu as juste une boucle qui au pire fera max_iter itérations.

Salut
et avec une boucle infinie ? tu lances ton thread dedans et tu pourras chronométré le temps du thread.
Bien gérer les conditions de sortie :)
Après tu prendre le problème dans l autre sens et faire une fonction qui gère la conformité du fichier.
Les fichiers qui posent problème tu peux peut être les identifiés.

je n'avais pas vu la réponse de lg_53 ... la boucle infinie c'est la base des programmes semi-temps réel sur des raspberry par exemple ...
c'est comme les chasseurs il y la bon dev et le mauvais dev :mouarf:

Citation:

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Envoyé par VinsS

Salut,

Ça ne peut pas fonctionner comme ça. À cette ligne d = metrics(input_x) le programme attend le retour de metrics() et donc la ligne suivante ne s'exécute pas et tu ne peux pas contrôler le temps d'exécution. Enfin, si mais trop tard.

C'est dans la fonction metrics que tu dois traiter ce problème.

Note que quand tu fais continue ça n'arrête pas pour autant la fonction metrics, donc un thread ne serait pas une solution non plus.

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Salut,

Merci pour ta réponse.
En fait, je sais bien que le code n'est pas juste comme "if" vient après l’exécution de la fonction metrics , c'était juste pour vous clarifier ma question :)

Citation:

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Envoyé par lg_53

Salut

+1 avec VinS. C'est dans metrics qu'il faut voir cela.
Dans un code bien fait il n'y a jamais de boucle infini. Et si on en a une du type :

Code:

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1 2	while r>0 : r = ....

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et qu'on est pas sûr qu'à un moment donné la formule à l'intérieur de la boucle nous produise un r négatif qui va provoquer la sortie, alors on met un nombre maximum d'itérations

Code:

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1 2 3 4 5

max_iter = 10000 n=0 while r>0 and n<max_iter : r = .... n+=1

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et de la sorte tu n'as jamais de boucle infinie. Tu as juste une boucle qui au pire fera max_iter itérations.

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Merci beaucoup pour cette réponse.
Je vais essayer d’intégrer ceci dans la fonction de metrics ...

Citation:

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Envoyé par BobbyBro

Salut
et avec une boucle infinie ? tu lances ton thread dedans et tu pourras chronométré le temps du thread.
Bien gérer les conditions de sortie :)
Après tu prendre le problème dans l autre sens et faire une fonction qui gère la conformité du fichier.
Les fichiers qui posent problème tu peux peut être les identifiés.

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En fait, c'est plus dure d'identifier les mauvais fichiers comme ils sont déjà générés automatiquement à travers un algorithme de deep learning, et c'est à travers les mesures de la fonction metrics, je peux identifier si le fichier est conforme ou pas ...

Salut,

Si vous ne voulez/pouvez pas modifier la fonction metrics, vous pouvez essayer d'apprendre à jouer avec le timeout decorator. Ou vous inspirer des solutions ad hoc données en référence de la (petite) documentation qui vient avec.

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Salut,

Si vous ne voulez/pouvez pas modifier la fonction metrics, vous pouvez essayer d'apprendre à jouer avec le timeout decorator. Ou vous inspirer des solutions ad hoc données en référence de la (petite) documentation qui vient avec.

- W

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Merci !

J'ai essayé 'timeout_decorator", il m'apparaît efficace; mais dommage qu'il retourne un message de sortie une fois le temps est dépassé au lieu de passer à l'itération suivante.

Citation:

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Envoyé par nastassia91

J'ai essayé 'timeout_decorator", il m'apparaît efficace; mais dommage qu'il retourne un message de sortie une fois le temps est dépassé au lieu de passer à l'itération suivante.

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Dans ce cas utilise un bloc try/except !

Code:

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1 2 3 4 5 6

try : #ta procédure avec metrics en utilisant timeout_decorator except ErreurTempsTropLong : #(ErreurTempsTropLong à remplacer par le type d'erreur renvoyé par timeout_decorator) #ce que tu veux faire en cas de temps trop long else : #ce que tu veux faire quand tout se passe bien

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