Supprimer une ligne d'un DataFrame sous condition

Bonjour,

Je voudrais supprimer une ligne qui contient un % si toutefois la ligne précédente contient, elle aussi, un % (le type de données du dataframe est string pour chaque éléments).

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

blabla 12% 0.5% soleil 7% pomme 4% 34% poire 21%

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Auriez vous une idée ?

Merci d'avance

Citation:

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Envoyé par alexcot13

Auriez vous une idée ?

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Vous triez vos données avant i.e. à partir de:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

blabla 12% 0.5% soleil 7% pomme 4% 34% poire 21%

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vous construisez une liste de listes:

Code:

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1 2 3

[ [ 'blabla', '0.5%' ], [ 'soleil', '7%' ], ...]

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avec les données qui vous intéressent... à ce moment là vous avez des lignes et des colonnes qui pourront être traitées avec pandas. (et comme vous avez du code qui extrait ces données de pages HTML, ce genre de filtrage avant d'en faire un dataframe n'ajoute pas une complexité particulière).

- W

Ok, mais c'est jouable de le faire sans connaitre les données ? cela doit se faire tout seul en soit, je ne connais pas "pomme' par exemple...

Citation:

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Envoyé par alexcot13

Ok, mais c'est jouable de le faire sans connaitre les données ? cela doit se faire tout seul en soit, je ne connais pas "pomme' par exemple...

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Une chaîne de caractère qui se termine par '%' (ou pas) c'est facile à tester non?
Sinon vous pouvez partir d'un pattern de la forme "A12B3C45" et voir comment en sortir la liste de listes [ ['A', '2'], ['B', '3'], ['C', '5'] ].

- W

Je pense que je m'y prend mal dès le départ, voici par quoi je commence :

Code:

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1 2 3 4 5

titles_element_4 = html.find_all('div', class_="referralsSites destination") titles_4 = [x.text.strip() for x in titles_element_4]   titles_4

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et en voici le résultat :

Code:

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1 2

['Top des sites de destination:\n\n\nPrincipaux sites de destination Sites internet vers lesquels les visiteurs de rtm.fr ont été redirigés principalement, la part du trafic représentée par rapport à tous les sites référents et son évolution comparée au moins précédent. Analyse April 2018\n\n\n\n\n\n\n\n\ntranspass.fr\n\n\n\n\nAccéder au site internet\n\n\n\n\nVs\nComparer\n\n\n\n\n39.16%\n\n\n27.03%\n\n\n\n\n\ncassis.fr\n\n\n\n\nAccéder au site internet\n\n\n\n\nVs\nComparer\n\n\n\n\n18.88%\n\n\n382.7%\n\n\n\n\n\nabo-marseille.cyclocity.fr\n\n\n\n\nAccéder au site internet\n\n\n\n\nVs\nComparer\n\n\n\n\n15.66%\n\n\n11.24%\n\n\n\n\n\nmarseille.aeroport.fr\n\n\n\n\nAccéder au site internet\n\n\n\n\nVs\nComparer\n\n\n\n\n10.20%\n\n\n1,046%\n\n\n\n\n\nlepilote.com\n\n\n\n\nAccéder au site internet\n\n\n\n\nVs\nComparer\n\n\n\n\n6.16%\n\n\n\n\n\nAccédez à 4 de sites de destination en plus']

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Citation:

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Envoyé par alexcot13

Je pense que je m'y prend mal dès le départ

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Peut être qu'il faut être plus sélectif dans la recherche, mais comprendre la structure de votre page HTML pour éviter de ramener un gros tas qu'on ne sait plus trier ensuite est un boulot qui n'a rien à voir avec Python... Et à faire à chaque page HTML différente.

- W

Il est possible d'ajouter une autre restriction à cette d'avant avec le referring ? du genre "span" et class_="websitePage-trafficShare"

Citation:

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Envoyé par alexcot13

Il est possible d'ajouter une autre restriction à cette d'avant avec le referring ? du genre "span" et class_="websitePage-trafficShare"

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Peut être... vous n'avez pas indiqué le parseur HTML utilisée.
De toutes façons, si çà ne le fait pas (ou que c'est compliqué à coder), find_all retourne des éléments qu'on pourra "filtrer" à posteriori. C'est peut être moins joli que de tout faire d'un coup, mais soit vous obtenez un résultat en codant avec ce que vous savez (quitte à l'améliorer ensuite) soit vous passez du temps dans la documentation pour essayer d'utiliser "au mieux" votre bibliothèque.

- W