Machine Learning - Codification - c#

Bonjour,*

Au fait, j'utilise l'algorithme "RandomForestLearning" pour mon apprentissage, j'ai découpé mon programme en deux parties "apprentissage et test" et j'ai un petit soucis avec le codificateur.

En effet, mes données sont des string alors j'ai utilisé un codificateur pour les représenter par des valeurs numériques.
je voulais savoir, est-ce que dans la partie test je dois utiliser le même codificateur que j'ai crée au moment d'apprentissage et si j'envois à mon programme test une donnée qui contient des* nouvelles valeurs qui n'ont pas été codifiées auparavant cela pourra marcher ou non! car si j'essaye de tester ce cas là j'obtiens l'erreur suivante "la clé est absente dans le dictionnaire" et moi je veux qu'il me renvoi comme même une valeur au pif même si elle est fausse.

Merci pour votre aide.
Cordialement,
Dida*

Citation:

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Envoyé par Dida Bel

est-ce que dans la partie test je dois utiliser le même codificateur que j'ai crée au moment d'apprentissage et si j'envois à mon programme test une donnée qui contient des* nouvelles valeurs qui n'ont pas été codifiées auparavant cela pourra marcher ou non!

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Oui c'est comme ca qu'il faut proceder.

En apprentissage tu entraines ton algo a reconnaitre des patterns. Une fois qu'il est entraine, tu peux lui soumettre n'importe quelles valeurs et il va essayer d'identifier les patterns en se basant sur ce qu'il a appris.

Quelle librairie utilises-tu ? Poste du code pour qu'on y voit plus clair.

Citation:

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Envoyé par DotNetMatt

Oui c'est comme ca qu'il faut proceder.

En apprentissage tu entraines ton algo a reconnaitre des patterns. Une fois qu'il est entraine, tu peux lui soumettre n'importe quelles valeurs et il va essayer d'identifier les patterns en se basant sur ce qu'il a appris.

Quelle librairie utilises-tu ? Poste du code pour qu'on y voit plus clair.

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Merci pour ta réponse :)
Pour la librairie que j'utilise c'est l'Accord.net.

Au fait, j'ai pu résoudre le problème, j'utilise le même codificateur en lui demandant d'apprendre l'entrée que je lui passe pour le test avant qu'il me la transforme comme ça le programme ne me génère pas d'erreurs.
par contre là je rencontre un petit soucis j'essaye de détailler un peu pour que tu puisse comprendre.
J'ai un tableau double de type string qui contient des données que je récupère depuis un fichier csv. je voudrais codifier ces données pour les faire passer à mon algorithme d'apprentissage.
voici les données que contient le fichier csv :

ssid1 | bssid1 |rssi1 | signal1
GLF_LAPTOP | 58:b6:33:a6:a1:b8 | -58 | 69
GLF_ENROLLMENT | 58:b6:33:e6:a1:b8 | -57 | 70
GLF_ENROLLMENT | d8:38:fc:ff:27:d8 | -49 | 80
GLF_ENROLLMENT | 30:87:d9:ed:f3:88 | -31 | 95
GLF_ENROLLMENT | 74:3e:2b:f6:35:c8 | -46 | 83

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

string[][] data_input_app = input.GetColumns(0, 1, 2, 3);   string[] inputNames = new[] { "ssid1", "bssid1", "rssi1", "signal1"};   codebookin = new Codification(inputNames, data_input_app) {   CodificationVariable.Ordinal, CodificationVariable.Ordinal, CodificationVariable.Continuous, CodificationVariable.Continuous, };

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Je veux que le codificateur puisse codifier chaque colonne de chaque élément du tableau avec un type précis tel que les deux premières colonnes c'est des string et les deux dernières c'est des doubles.
Le problème que je rencontre c'est que comment puisse-je appliquer une codification pour chaque colonne du tableau, j'ai essayé avec le code suivant:


mais avec ça il applique la première codification pour la première lignes (du coup le premier tableau car il s'agit d'un tableau de double ), la deuxième codification pour la deuxième ligne etc ...or ce que je cherche c'est plutôt appliquer une codification pour chaque colonne du tableau de la ligne "i" et faire de même pour toutes les lignes*

merci d'avance