Décroisé une table ( transformer plusieurs variables en une seul avec modalités)

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Bonjour,

J'ai une table croisée et je veux la décroiser. je faisais cela avec la proc transpose sous SAS. et je sais que je peux faire le contraire avec xtabs de R.

je donne l'exemple suivant:

Code:

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> madata = data.frame( id = paste('FR', 1:3, sep = '_'), S1 = 10:12 , S2 = 100:102, S3 = 1000:1002)
> madata
    id S1  S2   S3
1 FR_1 10 100 1000
2 FR_2 11 101 1001
3 FR_3 12 102 1002

et je veux obtenir une table sous cette forme

Code:

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ID     Semaine     valeur
FR1     S1           10
FR1     S2           100  
FR1     S3           1000
FR2     S1           11
FR2     S2           101
FR2     S3           1001
FR3     S1           12
FR3     S2           102
FR3     S3           1002

en réalité j'ai 23000 Id et 52 semaine

Merci de votre aide.

La solution trouvée :

Code:

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colnames(madata) = madata$id
toto = data.frame(  rows = rownames(madata), stack(madata[,2:4]))
toto = toto[order(toto$rows),]

Transposition de variables

Bonjour,

Je vous conseille les packages reshape et reshape2 qui sont très utiles pour transposer les données :

Code:

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> madata = data.frame(id = paste('FR', 1:3, sep = '_'), S1 = 10:12 , S2 = 100:102, S3 = 1000:1002)
> madata
    id S1  S2   S3
1 FR_1 10 100 1000
2 FR_2 11 101 1001
3 FR_3 12 102 1002

Code:

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> library(reshape2)
> melt(madata,
+     id.vars=c('id'),
+     mesure.vars=c('S1':'S3'),
+     variable.name="semaine",
+     value.name="valeur")
    id semaine valeur
1 FR_1      S1     10
2 FR_2      S1     11
3 FR_3      S1     12
4 FR_1      S2    100
5 FR_2      S2    101
6 FR_3      S2    102
7 FR_1      S3   1000
8 FR_2      S3   1001
9 FR_3      S3   1002

Cordialement,