Question sur la normalisation sur R

Bonjour,

Je suis nouvelle sur ce forum (je ne sais pas si je poste au bon endroit ^^) et débutante sur R...
J'ai deux colonnes avec des variables quantitatives (pop-dens et GS), la première varie de 0 à 283.8 hab/ha et la deuxième entre 0 et 612 ha. Je veux standardiser et normaliser chaque colonne de 0 à 10 (0 à 8).
J'ai beaucoup cherché et je me suis un peu perdue.

Quelqu'un peut me dire comment je peux normaliser mes données?
Votre aide est très précieuse, merci :)
Wissal

Bonjour,

Peut être avec la fonction rescale du package scales (ça permet d'obtenir des données entre 0, et 1, reste à multiplier par 10).

Code:

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1 2	library(scales) var_sc <- rescale(var) * 10

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Cordialement

Bonjour cdv04,

Merci pour la réponse, est-ce que vous connaissez la formule mathématique de la fonction rescale?

Sinon, je veux que la valeur minimale soit 1 et avec cette fonction j'aurai toujours une valeur min de 0 si ma colonne en contient. Est-ce qu'il y a un autre moyen pour le faire? Merci d'avance.
Cordialement,
Wissal

Sinon, j'ai trouvé une autre manière d'utiliser la fonction rescale et je pense que ça marche :

Code:

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rescale(data_1 to = c(1, 10), from = range(data_1, na.rm = TRUE, finite = TRUE))

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Qu'est-ce que vous en pensez? Merci!

Cordialement,
Wissal

Bonjour,

Attention aussi à la transformation opérerer sur la distribution des données. Si tu ne veux pas modifier la forme de ta distribution mais juste changer l'échelle des valeurs de ta variable :

Code:

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1 2 3

# un série de données au hasard x <- summary(rlnorm(100, 1, 2)) x1 <- (x-min(x))/(max(x)-min(x))*9+1

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cdlt

Si le but est juste de forcer les valeurs entre 0 et 10, je n'installerait pas un package juste pour ça. On peut facilement créer une fonction qui fait ce dont tu a besoin :

Code:

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normalize = function(x, minVal, maxVal){minVal + maxVal*(x-min(x))/(max(x)-min(x))}

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Installer un package ça rajoute une dépendance, et puis quand on voit que le package rescale a lui même 8 dépendances. Chaque dépendance augmente les chances que le script ne fonctionne plus dans les prochaines versions de R (package pas mis à jour etc.).

EDIT: j'aurais du raffraichir la page avant de poster, ce vil tototode m'est passé devant :(

Merci tototode et Theda, vous avez raison, j'ai comparé les résultats de la fonction rescale avec ceux de la formule (min max) et c'est presque la même chose. :)

Le but de la normalisation est de donner un même ordre de grandeur à différentes variables pour pouvoir les cartographier sur une même échelle. Je pense que je ne dois pas changer la distribution de mes données, non?

Bien à vous,
Wissal