Problème création de nouvelles variables dans un data frame

Bonjour à toutes et à tous,

Je cherche à créer de nouvelles variables filles issues d'une variable mère. Dans mon cas, le problème vient du type d'objet. En effet, lorsque j'extrait les données de ma variable, il assimile ma nouvelle variable comme une liste. J'ai alors essayé de convertir mon ma variable en string, mais rien n'y fait, la même erreur revient.

Voici mon code :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

with open('bd', 'w') as fout, fileinput.input(list_fichier) as fin: for line in fin: if "^-^" not in line: fout.write(line) file_path=r'path' bd_final=pd.read_csv(file_path, sep='^',header=None,names=['id_c','id_p','id_s']) print(bd_final)   id_personne=str(bd_final['id_p']) for line in id_personne: id_p3=id_personne[id_personne.find('=')+1:-1] if id_p3.find('|')!=-1: id_p2=id_p3.split(id_p3[1:id_p3.find('|')-1]) else: id_p2=id_p3.split(id_p3) if id_p2[1:2]=='{': id_p=id_p2[2:id_p2.find('{')-2] else: id_p=id_p2.split(id_p2) print(id_p)

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Cependant, je me retrouve avec le message d'erreur suivant :AttributeError: 'list' object has no attribute 'find'

J'ai essayé de manipuler la seconde partie de mon code pour parcourir chaque élément dans ma liste comme ceci :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

id_personne=bd_final['id_p'] for line in id_personne: id_p3=id_personne[id_personne.find('=')+1:-1] for line in id_p3: if id_p3.find('|')!=-1: id_p2=id_p3.split(id_crm_p3[1:id_p3.find('|')-1]) else: id_p2=id_p3.split(id_p3) for line in id_p2: if id_p2[1:2]=='{': id_p=id_p2[2:id_p2.find('{')-2] else: id_p=id_p2.split(id_p2) print(id_p)

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Cette fois-ci, c'est l'erreur suivante qui ressort dans la console : AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'

Est-ce que quelqu'un aurait une idée pour me débloqué sur ce problème ? Merci d'avance pour votre temps et vos conseils! :D

Bonjour,

Pour bien faire comprendre ce que je cherche à obtenir avec mon code, voici comment se présente mon fichier de base :

id_c	id_p	id_s
value1a	id_p=M5A77424A0006012|id_p=17522131	value3a
value1b	id_p=12465107	value3b
value1c	id_p={7479223}	value3c

Comme vous pouvez le voir, j'ai plusieurs identifiants dans ma variable id_p. Je voudrais créer 3 variables qui récupèrerait ça :

id_c	id_p	id_s	id_p3	id_p2	id_final
value1a	id_p=M5A77424A0006012|id_p=17522131	value3a	M5A77424A0006012|id_p=17522131	17522131	17522131
value1b	id_p=12465107	value3b	12465107	12465107	12465107
value1c	id_p={7479223}	value3c	{7479223}	{7479223}	7479223

Je l'ai déjà encodé en SAS donc je me dis qu'en python il ne devrait pas y avoir de problème. Si jamais la création d'identifiants intermédiaires n'est pas nécessaire, ou que quelqu'un à une idée quelconque, n'hésitez surtout pas!:aie:

Salut,

Techniquement, une variable Python n'est pas la colonne d'un fichier texte (fut-il CSV).
Et fabriquer '12465107' à partir de 'ip=12465107', c'est juste écrire 'ip=12465107'[5:]. C'est un opération plutôt simple sur les chaînes de caractères non? En tout cas, soit vous vous compliquez la vie soit ce que vous voulez faire est incompréhensible (vu le nombre de réponses...).

- W

Salut,
C'est effectivement une colonne d'un fichier csv que j'aimerais traiter.
En soit, l'opération que vous me décrivez, pour un cas particulier, je l'ai d'hors et déjà réalisée et je suis d'accord, cela n'a rien de compliqué. Cependant, comme vous avez pu le voir sur mon cas exemple, l'utilisation de la commande substring sur cette chaine ('ip=12465107'[5:]) n'englobera pas tous les individus présents dans mon fichier (160 000 individus)
Pour vous donner une idée plus claire de ce que je veux faire, voici un exemple sur un échantillon réduit :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

lines = ("value1a^id_p=M5A77424A0006012|id_p=17522131^value3a", "value1b^id_p=12465107^value3b", "value1c^id_p={7479223}^value3c")   for line in lines: id_c, id_p, id_s = line.split("^")   _, *end = id_p.split("=") if len(end) == 2: id_p3 = "=".join(end) id_p2 = id_final = end[-1] else: end = end[-1] if "{" in end: id_p3 = id_p2 = end id_final = end[1:-1] else: id_p3 = id_p2 = id_final = end   print(id_c, id_p, id_s, id_p3, id_p2, id_final)

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Je n'arrive pas à appliquer ce code exemple sur tous les individus de mon fichier csv. Lorsque je l'inclus dans mon bloc d'écriture, je reçois le message suivant : io.UnsupportedOperation: not readable
Voici mon code actuel :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

with open('bd_final.csv', 'w',newline='') as fout, fileinput.input(list_fichier) as fin: # fout.write('id_c^id_p^id_s\n') for line in fin: if "^-^" not in line: fout.write(line) for line in fout: id_c, id_p, id_s = line.split("^")   _, *end = id_crm.split("=") if len(end) == 2: id_p3 = "=".join(end) id_p2 = id_final = end[-1] else: end = end[-1] if "{" in end: id_p3 = id_p2 = end id_final = end[1:-1] else: id_p3 = id_p2 = id_final = end

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Est-ce que cela vous parait plus compréhensible ?

Citation:

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Envoyé par PLHOST56

C'est effectivement une colonne d'un fichier csv que j'aimerais traiter.
En soit, l'opération que vous me décrivez, pour un cas particulier, je l'ai d'hors et déjà réalisée et je suis d'accord, cela n'a rien de compliqué. Cependant, comme vous avez pu le voir sur mon cas exemple, l'utilisation de la commande substring sur cette chaine ('ip=12465107'[5:]) n'englobera pas tous les individus présents dans mon fichier (160 000 individus)

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Ben il suffit d'itérer sur l'ensemble des lignes du fichier, non?

Citation:

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Envoyé par PLHOST56

Je n'arrive pas à appliquer ce code exemple sur tous les individus de mon fichier csv. Lorsque je l'inclus dans mon bloc d'écriture, je reçois le message suivant : io.UnsupportedOperation: not readable

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C'est ce qui arrive lorsqu'on essaie d'écrire dans un fichier ouvert en écriture:

Code:

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1 2 3 4 5 6

>>> f = open('toto.txt', 'w') >>> f.read() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> io.UnsupportedOperation: not readable >>>

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Et le code que vous montrez est bien plus compliqué que le besoin décrit précédemment. Dans le cas le plus simple est de fabriquer une fonction qui prend l'item de la colonne en argument et qui retourne ce qu'il faut: c'est plus facile à tester et çà fait beaucoup moins de lignes de code à recopier.

- W

Autre solution pour virer l'idp à gauche,

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

s1 = 'id_p=12465107' s2 = 'id_p=M5A77424A0006012|id_p=17522131' for s in (s1, s2): print(s.lstrip('id_p=')) # 12465107 # M5A77424A0006012|id_p=17522131

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Merci beaucoup pour vos réponses!

Wiztricks, je suis d'accord, je me compliquais carrément la vie en récupérant les id_intermédiaires, j'ai suivi tes conseils pour simplifier un peu mon traitement. Je n'ai pas réalisé de fonctions mais j'ai écrit les lignes de codes suivantes afin de répondre à mon problème :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

test=open("ma_db.csv","r") data_p1=[] data_p2=[] data_p3=[] for line in test: # Découpage de nos variables avec le séparateur : fonction split() id_c, id_p, id_s = line.split("^")   # _ récupère 'id_p' ou'ap_p' | *end concatène chaque liste on obtient des chaines de caractères # end correspond aux listes des id de chaque individus   _, *end = id_p.split("=")   # si end a 3 éléments dans sa liste alors on récupère le dernier élément if len(end) == 3: id_p3 = end[2] if '{' in id_p3: id_p3=id_p3[1:-1] id_p3_test=id_p3.split('\n') data_p3.append(id_p3_test)   elif len(end) == 2: id_p2=end[1] if '{' in id_p2: id_p2=id_p2[1:-1] id_p2_test=id_p2.split('\n') data_p2.append(id_p2_test)   elif len(end) == 1: id_p1=end[0]   if '{' in id_p1: id_p1=id_p1[1:-1] id_p1_test=id_p1.split('\n') data_p1.append(id_p1_test)   # Création de séries pour les concaténer après serie_1 = pd.Series((v[0] for v in data_p1)) serie_2 = pd.Series((v[0] for v in data_p2)) serie_3 = pd.Series((v[0] for v in data_p3))   # Concaténation de mes séries id_p_propre=pd.concat([serie_1, serie_2,serie_3], ignore_index=True)

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Je vous l'accorde, ce n'est pas le plus simplifié possible, je vais essayer ta méthode pour simplifier ça Fred1599, mais je récupère ce dont j'ai besoin!

Il me reste une dernière étape qui est de récupérer les id_c et les id_s qui correspondent à mes id_p_propre extrait. J'ai essayé de les intégrer en utilisant des listes avec index, mais du coup mon traitement ne fonctionne plus... Une fois que j'aurais réussi cette partie, je réaliserai une fonction qui reprend tout mon traitement, mais je bute sur ce problème d'intégration et de matching de mes id_c et id_s à mes id_p.
Est-ce que vous auriez une piste? Je vous remercie d'avance! :)

Bonjour à toutes et à tous,

J'ai trouvé une solution à mon problème final, un peu barbare pour l'instant mais ça fonctionne :aie: :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

import pandas as pd test=open("ma_db.csv","r") data_p1=[] data_p2=[] data_p3=[] # Parcours de toutes les lignes de notre fichier en lecture for line in test: # Découpage de nos variables avec le séparateur : fonction split() id_c, id_p, id_s = line.split("^") _, *end = id_p.split("=") # end correspond aux listes des id de chaque individus # si end a 3 éléments dans sa liste alors on récupère le dernier élément if len(end) == 3: id_p3 = end[2] if '{' in id_p3: id_p3=id_p3[1:-1] variables=id_c_3,id_p3_test,id_s_3=(id_c,id_p3,id_s[0:-2]) vars_3=list(variables) data_p3.append(vars_3) elif len(end) == 2: id_p2=end[1] if '{' in id_p2: id_p2=id_p2[1:-1] variables=id_c_2,id_p2_test,id_s_2=(id_c,id_p2,id_s[0:-2]) vars_2=list(variables) data_p2.append(vars_2) elif len(end) == 1: id_p1=end[0] if '{' in id_p1: id_p1=id_p1[1:-1] variables=id_c_1,id_p1_test,id_s_1=(id_c,id_p1,id_s[0:-1]) vars_1=list(variables) data_p1.append(vars_1) df_1 = pd.DataFrame(data_p1, columns = ['id_c','id_p_propre','id_s']) df_2 = pd.DataFrame(data_p2, columns = ['id_c','id_p_propre','id_s']) df_3 = pd.DataFrame(data_p3, columns = ['id_c','id_p_propre','id_s']) ma_db_propre=pd.concat([df_1, df_2,df_3], ignore_index=False)

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Je vais m'attaquer à la fonction dés à présent, je mets quand même le sujet résolu.
Merci à tous dans tous les cas! Bonne journée!