manipulation de table et calcul

bonjour,

j'ai besoin d'extraire de la donnée et de faire réaliser un calcul de somme
le tableau que j'extrait>>>

REG	DEPL	TECH	D
SO	Fait	Pas de donnée	Pas de donnée
MED	A faire	Fait	A faire

la première ligne représente les noms de colonne...
le calcul se fait par REG et pour chaque valeur de donnée sur les 3 colonnes suivantes en exluant les valeurs Pas de donnée

je veux obtenir ce genre de résultat pour la première ligne

REG	DEPL	DEPL	TECH	TECH	D	D
SO	somme "fait "	somme "a faire"	somme "fait "	somme "a faire"	somme "fait "	somme "a faire"

Quelle librairies pourrait me permettre d'obtenir ce résultat en étant plus optimiser..??
des liens pour me guider serait sympa..

merci d'avance

Salut,

Citation:

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Envoyé par bernards111

Quelle librairies pourrait me permettre d'obtenir ce résultat en étant plus optimiser..??

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Parcourir un tableau, c'est deux boucles "for" imbriquées... et pour balayer une dizaine de cases pas facile de voir ce que pourrait apporter une bibliothèque magique aux instructions de base.

- W

j'extrait mes infos avec

Code:

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1 2 3

with(arcpy.da.SearchCursor (table,champ)) as cur: for row in cur: a.append(row)

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puis

Code:

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1 2	from collections import Counter Counter(a)

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mais cela me donne un compte sur les valeurs de la ligne " SO Fait Pas de donnée Pas de donnée" et pas sur " SO Fait", ...ect

je ne vois pas comment réaliser ce calcul par colonne???

Citation:

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Envoyé par bernards111

je ne vois pas comment réaliser ce calcul par colonne???

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Se dépatouiller avec des listes de listes est pourtant ce qu'on apprend dans tous les tutos!
Prenez un "tableau":

Code:

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1 2 3

>>> L = [ [ x, x, x ] for x in range(4) ] >>> L [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

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Puis on peu le transposer:

Code:

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1 2 3 4

>>> TL = list(zip(*L)) >>> TL [(0, 1, 2, 3), (0, 1, 2, 3), (0, 1, 2, 3)] >>>

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Les colonnes sont devenues "lignes".
A vous d'essayer de comprendre pour adapter cela à votre cas.

- W

merci.;

oui je vois bien mais si je fais

Code:

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1 2 3

Counter(TL) Counter({(0, 1, 2, 3): 3})

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alors j'aimerais obtenir:

({(0): 3})
({(1): 3})
({(2): 3})..ect

alors je peux l'avoir si je refait une boucle sur l'indice:

Code:

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1 2 3 4 5

z=[] for row in TL: z.append(row[0]) Counter(z)

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mais je trouve la démarche trop longue et je me demandait si il n'y avait pas justement des lib ou une manière de faire qui pourrait optimiser ce traitement...

Citation:

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Envoyé par bernards111

mais si je fais

Code:

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1 2 3

Counter(TL) Counter({(0, 1, 2, 3): 3})

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Counter(TL) fabrique un dictionnaire ou les clefs seront les différents éléments de la liste de liste (i.e. la liste [ 0, 1, 2, 3 ]) et les valeurs associées le nombre d’occurrences.

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Citation:

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Envoyé par bernards111

alors j'aimerais obtenir:

({(0): 3})
({(1): 3})
({(2): 3})..ect

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Une double boucle:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8

>>> for k, v in Counter({(0, 1, 2, 3): 3}).items(): ... for x in k: ... print (x, v) ... 0 3 1 3 2 3 3 3

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- W

merci wiztricks...

j'aurais du mettre mon code dès le départ.. je n'ai pas de point de blocage pour réalisé ce projet .... c juste que j'aimerais l'optimiser, je n'ai pas une assez grande connaissance de python pour savoir si j'ai la meilleur façon de faire... tes exemples m'ont qd même permis de le raccourcir un peu

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

#j extrait ma donnee par paire... j'ai besoin de la valeur de "reg" pour chaque information des trois autres colonnes DEPL_D=[] TECH_D=[] D=[]   with(arcpy.da.SearchCursor (table,champ)) as cur: for row in cur: DEPL_D.append((row[0],row[1])) TECH_D.append((row[0],row[2])) D.append((row[0],row[3]))   #ensuite je sépare mes valeurs contenu dans chaque colonne et j'exclus une valeur #je garde seulement la 1ère info pour une jointure sur l'update TECH_DFAIT=[row[0] for row in TECH_D if row[1]!=u'Pas de donn\xe9e' and row[1]==u'Fait'] TECH_DAFAIRE=[row[0] for row in TECH_D if row[1]!=u'Pas de donn\xe9e' and row[1]==u'A faire']   #faire une somme totale pour créer un % plus loin SUMTECH=sum([v for k,v in Counter(TECH_D).items() if k[1] !=u'Pas de donn\xe9e'])     for k, v in Counter(TECH_DFAIT).items(): pourcent=(float(v)/float(SUM)*100) iterateurGeo..fonction pour updater dans la table

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et je fait cela pour les six champs que j'ai à mettre à jour....

mais bon ça va venir

Salut,

Je ne sais pas trop quoi vous dire.
Déjà lorsque je lis:

Code:

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1 2 3 4 5

with(arcpy.da.SearchCursor (table,champ)) as cur: for row in cur: DEPL_D.append((row[0],row[1])) TECH_D.append((row[0],row[2])) D.append((row[0],row[3]))

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Je ne comprends pas trop l'intérêt de construire 3 listes de tuples.
Une seule liste de tuple contenant 4 colonnes serait bien suffisant.

Après, vous voyez bien que vous vous prenez le chou à trier entre 'Pas de données', 'Fait', 'A faire'.
Plutôt que de créer vos 3 listes, 2 listes ('fait' et 'à faire', 'pas de données: on jette) pourraient être construites.... Et comme on a remplacé une colonne par deux listes, il n'y a plus que 3 tuples.
Après, si le seul calcul est la somme, pourquoi ne pas la calculer au fur et à mesure?
A la sortie vous avez 2 listes "fait" et "à faire" contenant la somme de chaque colonne.
Vous avez aussi des instructions SQL pour faire faire cette somme par le SGDB.

- W

- W