Microsoft query / Excel / Sql developper : date a 00:00

3 pièce(s) jointe(s)

Bonjour,
J'ai un problème avec des heures dans une requête microsoft query => Excel

Je travaille sur une base oracle avec Sql developper j'ai créé une vue qui fonctionne parfaitement code ci-dessous, aperçu en pièce jointe.
Sur sql developper j'ai bien une colonne QUART (qui correspond au quart d'heure du jour) et une colonne NO_QUART (qui correspond au numéro du quart d'heure du jour).

Je récupère dans excel uniquement une valeur à 00:00 et le numéro de quart d'heure à 1 pour toutes les lignes ainsi que dans ms query.

Pouvez-vous m'aider à trouver mon erreur ou trouver une solution de connexion entre excel et cette base oracle qui permette de contourner ce problème ?
Par la même occasion, si quelqu'un connais une façon plus propre que le CASE pour la vue, je suis preneur.

Merci d'avance.

Code de la vue sql :

Code:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
CREATE OR REPLACE FORCE VIEW "ADM"."TBL_BD_BRUT_2017" ("DEBIT", "PTM_ID", "NO_JOUR", "QUART", "NO_QUART")
AS
  SELECT (mfq_debit/4),
    ptm_id,
    TO_CHAR(TO_DATE(mfq_hd,'DD/MM/RR HH24:MI'), 'DDD'),
    TO_CHAR(TO_DATE(mfq_hd,'DD/MM/RR HH24:MI'), 'HH24:MI'),
    CASE TO_CHAR(TO_DATE(mfq_hd,'DD/MM/RR HH24:MI'), 'HH24:MI')
      WHEN '00:00'
      THEN 1
      WHEN '00:15'
      THEN 2
      WHEN '00:30'
      THEN 3
      WHEN '00:45'
      THEN 4
      WHEN '01:00'
      THEN 5
      WHEN '01:15'
      THEN 6
      WHEN '01:30'
      THEN 7
      WHEN '01:45'
      THEN 8
      WHEN '02:00'
      THEN 9
      WHEN '02:15'
      THEN 10
      WHEN '02:30'
      THEN 11
      WHEN '02:45'
      THEN 12
      WHEN '03:00'
      THEN 13
      WHEN '03:15'
      THEN 14
      WHEN '03:30'
      THEN 15
      WHEN '03:45'
      THEN 16
      WHEN '04:00'
      THEN 17
      WHEN '04:15'
      THEN 18
      WHEN '04:30'
      THEN 19
      WHEN '04:45'
      THEN 20
      WHEN '05:00'
      THEN 21
      WHEN '05:15'
      THEN 22
      WHEN '05:30'
      THEN 23
      WHEN '05:45'
      THEN 24
      WHEN '06:00'
      THEN 25
      WHEN '06:15'
      THEN 26
      WHEN '06:30'
      THEN 27
      WHEN '06:45'
      THEN 28
      WHEN '07:00'
      THEN 29
      WHEN '07:15'
      THEN 30
      WHEN '07:30'
      THEN 31
      WHEN '07:45'
      THEN 32
      WHEN '08:00'
      THEN 33
      WHEN '08:15'
      THEN 34
      WHEN '08:30'
      THEN 35
      WHEN '08:45'
      THEN 36
      WHEN '09:00'
      THEN 37
      WHEN '09:15'
      THEN 38
      WHEN '09:30'
      THEN 39
      WHEN '09:45'
      THEN 40
      WHEN '10:00'
      THEN 41
      WHEN '10:15'
      THEN 42
      WHEN '10:30'
      THEN 43
      WHEN '10:45'
      THEN 44
      WHEN '11:00'
      THEN 45
      WHEN '11:15'
      THEN 46
      WHEN '11:30'
      THEN 47
      WHEN '11:45'
      THEN 48
      WHEN '12:00'
      THEN 49
      WHEN '12:15'
      THEN 50
      WHEN '12:30'
      THEN 51
      WHEN '12:45'
      THEN 52
      WHEN '13:00'
      THEN 53
      WHEN '13:15'
      THEN 54
      WHEN '13:30'
      THEN 55
      WHEN '13:45'
      THEN 56
      WHEN '14:00'
      THEN 57
      WHEN '14:15'
      THEN 58
      WHEN '14:30'
      THEN 59
      WHEN '14:45'
      THEN 60
      WHEN '15:00'
      THEN 61
      WHEN '15:15'
      THEN 62
      WHEN '15:30'
      THEN 63
      WHEN '15:45'
      THEN 64
      WHEN '16:00'
      THEN 65
      WHEN '16:15'
      THEN 66
      WHEN '16:30'
      THEN 67
      WHEN '16:45'
      THEN 68
      WHEN '17:00'
      THEN 69
      WHEN '17:15'
      THEN 70
      WHEN '17:30'
      THEN 71
      WHEN '17:45'
      THEN 72
      WHEN '18:00'
      THEN 73
      WHEN '18:15'
      THEN 74
      WHEN '18:30'
      THEN 75
      WHEN '18:45'
      THEN 76
      WHEN '19:00'
      THEN 77
      WHEN '19:15'
      THEN 78
      WHEN '19:30'
      THEN 79
      WHEN '19:45'
      THEN 80
      WHEN '20:00'
      THEN 81
      WHEN '20:15'
      THEN 82
      WHEN '20:30'
      THEN 83
      WHEN '20:45'
      THEN 84
      WHEN '21:00'
      THEN 85
      WHEN '21:15'
      THEN 86
      WHEN '21:30'
      THEN 87
      WHEN '21:45'
      THEN 88
      WHEN '22:00'
      THEN 89
      WHEN '22:15'
      THEN 90
      WHEN '22:30'
      THEN 91
      WHEN '22:45'
      THEN 92
      WHEN '23:00'
      THEN 93
      WHEN '23:15'
      THEN 94
      WHEN '23:30'
      THEN 95
      WHEN '23:45'
      THEN 96
      ELSE 99
    END as NO_QUART
  FROM HST_MES_FLUX_15
  WHERE mfq_hd  >'01/01/2017'
  AND mfq_hd    <'01/01/2018'
  AND mfq_debit<>-1
  ORDER BY PTM_ID,
    TO_CHAR(TO_DATE(mfq_hd,'DD/MM/RR HH24:MI'), 'DDD'), NO_QUART;

Pièce jointe 311299 Pièce jointe 311301 Pièce jointe 311305

Commencez par indiquer quelle est votre erreur et quelle est la correction !

A +

Pour le CASE vous pouvez passer par une CTE qui génère les tranches et joindre la table dessus, ou même créer une tables des tranches, par exemple :

Code:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
create table HST_MES_FLUX_15 as 
select to_date('01/01/2017 05:45:00') as mfq_hd from dual union all
select to_date('01/01/2017 08:30:00') from dual union all
select to_date('01/01/2017 20:00:00') from dual union all
select to_date('01/01/2017 22:47:00') from dual;
 
 
  with tranches as (
select to_char(trunc(sysdate)+15*(level-1)/24/60,'HH24:MI') as quart, level as NO_QUART
  from dual
connect by level <= 4*24
)
select h.mfq_hd, to_char(h.mfq_hd,'HH24:MI'), nvl(NO_QUART,99) as NO_QUART
  from HST_MES_FLUX_15 h
  left join tranches t 
    on to_char(h.mfq_hd,'HH24:MI') = t.quart
 
MFQ_HD              TO_CH   NO_QUART
------------------- ----- ----------
01/01/2017 05:45:00 05:45         24
01/01/2017 08:30:00 08:30         35
01/01/2017 20:00:00 20:00         81
01/01/2017 22:47:00 22:47         99

Ensuite, très important, quel est le type de donnée de la colonne MFQ_HD, DATE ou VARCHAR2 ?