Yield dans une boucle for retourne un gènèrateur et pas une valeur

Bonjour,

Je constate que le mot clef yield utilisé dans une boucle for renvoie un générateur et pas une valeur

Exemple

Code:

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1 2 3 4 5

liste = [1,2,3,4,5,6] for i, el In enumerate(liste) : Yield i # ne renvoie pas 0 mais un gènérateur pourquoi ? Pour reprendre la boucle plus tard avec une ligne comme   gen.next()?

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Quelle est la différence entre yield et return ?

Merci pour les renseignements !

Salutations

Salut,

Est-ce que cet exemple peut aider:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

>>> def enumerator(num): ... for i in range(num): ... yield i ... >>> gen = enumerator(6) >>> while 1: ... print(next(gen)) ... 0 1 2 3 4 5 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> StopIteration

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(Les puristes diront que for i in range(x) est déjà un générateur, mais c'est l'exemple qui compte)

Bonjour.
Je ne comprends pas encore quel est le rôle de yield dans une boucle for renvoyer le générateur qui est derrière le In et pour faire quoi par exemple ?
Interrompu une boucle et la reprendre plus tard avec next()Avez-vous un exemple plus complet
Merci d'avance

yield permet d'enregistrer des données en mémoire sans interrompre la fonction, sous forme d'un générateur. Le principe du générateur c'est de consommer ces données une seule fois après l'enregistrement, après ces données ne seront plus utilisables.

Salut,

Citation:

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Envoyé par Battant

Je ne comprends pas encore quel est le rôle de yield dans une boucle for renvoyer le générateur qui est dérrière le In et pour faire quoi par exemple ?

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Il n'y a rien à comprendre, on a construit cela pour çà. La seule chose que vous pouvez faire, c'est ouvrir un/des tutos qui racontent comment çà fonctionne et apprendre à vous en servir.
Et si vous regardez un peu ce qu'il y a en magasin, il y a déjà 3 tutoriels Python :

• apprendre à utiliser les fermetures et les générateurs en Python
• Cours pour apprendre à utiliser les générateurs en Python 3
• Cours pour apprendre les concepts Python avancés - Itérateurs et générateurs

qui devraient répondre à vos questions.

Citation:

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Envoyé par VinsS

(Les puristes diront que for i in range(x) est déjà un générateur, mais c'est l'exemple qui compte)

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Justement, plutôt que:

Code:

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>>> def enumerator(num): ... for i in range(num): ... yield i ...

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range étant un générateur, depuis Python 3.3, on peut éviter la boucle for:

Code:

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1 2 3

>>> def enumerator(num): ... yield from range(num) ...

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- W