[pandas, plot] : bug complexe

Salut à tous,

j'ai un bug que je considère comme très complexe mais j'espère que vous allez me contre-dire.

Voici ce que je fais dans le code si dessous:
1) je lis des données provenant d'un fichier excel
2) le classe ceci dans 2 "dataframe" à l'aide de pandas
3) je sélectionne une valeur pour la variable p afin de tracer les données du dataframe 0 ou 1
4) je fais un plot 2D des données "fx, fy et fz" sous plusieurs formes
5) je fais un plot 3D de "fx, fy et fz"

Voici ce qui ne va pas:
jusqu'au point 4 pas de problème :
- je peux tracer les données en 2D de mon dataframe p=0 ou p=1 sans souci
- par contre, lorsque je veux faire la même chose mais avec le plot 3D alors ça me plante et il me dit que j'essai de tracer quelque chose qui n'est pas un scalaire

Je ne comprends pas du tout car je trace dans un cas les variables "fx, fy et fz" dans un graph 2D et il reconnait bien tout ceci comme des scalaires et lorsque je fais exactement la même chose mais avec un plot 3D il me dit que ça ne va pas....

Autre truc étrange : j'ai le problème avec le dataframe (p=1) mais pas avec le premier (p=0) alors que les données sont similaires...

J'espère que vous pourrez m'aider
merci

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

import sys import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #for jupiter from IPython import display #for 3D plot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ############# OK ############### fpath = './test.xlsx' df = pd.read_excel(fpath, sheetname='bilan', skiprows=1,convert_float='False') dfLabo=df.iloc[:,0:8] columnsInteret=['a','b','c','d','f','g'] dfLabo_F1=dfLabo.loc[0:9,columnsInteret] dfLabo_F2=dfLabo.loc[10:19,columnsInteret] dataFramePlot=[dfLabo_F1,dfLabo_F2] ############# PLOT 2D: OK ############### p=1 fx = dataFramePlot[p].loc[:,'a'] fy = dataFramePlot[p].loc[:,'b'] fz = dataFramePlot[p].loc[:,'f'] fig = plt.figure("2D") ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(fx, fy,linestyle="None",marker="o") ax.plot(fy, fz,linestyle="None",marker="o") ax.plot(fx, fz,linestyle="None",marker="o") plt.show() ############# PLOT 3D: BUG ############### fig3D = plt.figure("3D") ax3D = fig3D.add_subplot(111, projection='3d') ax3D.plot(fx, fy, fz,linestyle="None",marker="o") plt.show()

---

Salut,

Votre question se résume à la création de graphes 3D avec matplotlib... et si des tutos existent, c'est parce que la solution n'est pas toujours intuitive.

- W

Pourrais tu me confirmer que le problème vient bien de mon bout de code en matplotlib stp ?

j'ai un doute car :
- j'ai bien suivi les tuto dont tu parles pour faire le code que j'ai affiché (j'ai testé plusieurs versions)
- mais surtout mon plot 3D fonctionne bien pour la première figure, c'est juste celle où je mets p=1 qui ne fonctionne pas or c'est le même bout de code que dans le cas p=0

je te remercie d'avance pour ton aide

j'ai trouvé une solution mais je suis un peu étonné :
si j'utilise la fonction "scatter" ça fonctionne mais c'est étonnant car j'ai vu sur le net des exemples où plot était utilisé et ça fonctionnais très bien :
http://mple.m-artwork.eu/home/posts/...ith3derrorbars

(c'est d'ailleurs ça que je veux faire : des errorbar en 3D mais j'ai un doute sur la possibilité avec scatter...)

merci d'avance pour ton aide

ps: dois je en conclure que "plot" ne fonctionne pas si on met un style de line=none ? et inversement il faut s'attendre à des bug si on utilise scatter avec un autre style de ligne ?

Code:

---

1 2 3 4

fx = dataFramePlot[p].loc[:,'a'].values fy = dataFramePlot[p].loc[:,'b'].values fz = dataFramePlot[p].loc[:,'f'].values

---