Formater les données pour sauver en ascii

Bonjour à tous,

Petit problème simple mais qui me fait m'arracher les cheveux :

J'ai un increment i et j , tout deux allant de 0 à 575.
J'ai aussi une variable 2D (575x575) contenant des floats.
Je souhaite sauver tout ça dans ce format :

0 0 3.44
1 0 3.22
2.0 3.39

En gros : i j valeur

J'ai ce code :

Code:

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1 2 3 4

for j in range(575): for i in range(575): np.savetxt('file_numpy.txt', (lat[i],lon[j],sumlevel_zoom[i,j]), fmt="%1.4f %1.4f %1.4f\n")

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Or il me dit : ValueError: fmt has wrong number of % formats: %1.4f %1.4f %1.4f

Malgré la doc je ne parviens pas à rééllement comprendre le fonctionne de ce formatage. Je l'avais pourtant fait sous matlab, et ça fonctionnait très bien avec ce code :

Code:

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1 2	fprintf(idv, '%f %f %f\n', [X(i),Y(j) sympreciV(i,j)]);

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Quelqu'un peut m'éclairer?

En vous remerciant par avance,
Jonathan

Salut,

Lorsque vous écrivez '%f %f %f' vous dites "écrit moi 3 floats séparés par des blancs" et c'est un format accepté par fprintf en C.
La vous utilisez numpy.savetxt pour fabriquer un fichier CSV. Le séparateur est à passer dans delimiter="...": inutile de mettre quoi que ce soit dans fmt à ce sujet et fmt va servir à préciser comment écrire les colonnes ou chaque colonne (une séquence de format).
note: il faut construire votre array avant de le sauvegarder.

- W

Merci pour votre réponse,
J'ai fait un mesgrid de mes lon et lat, afin d'avoir que des matrices 2D à sauver.

Maintenant quand j'essaie de les sauvegarder, chaque terme se retrouve à la ligne, et non pas dans le format "lon lat valeur"
Comme ceci :
lon
lat
valeur
lon
lat
etc

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

mlon,mlat=np.meshgrid(lonzoom,latzoom) f=open('file_numpy.txt','wt') "np.shape(sumlevel_zoom)" "sumlevel1D = np.reshape(sumlevel_zoom,[])" for j in range(575): for i in range(575): np.savetxt(f, [mlon[i,j],mlat[i,j],sumlevel_zoom[i,j]], delimiter="\t")

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Qu'ai-je mal écris ?

Merci encore,
Jonathan

Citation:

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Envoyé par yonafunu

Qu'ai-je mal écris ?

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Vous n'avez toujours pas construit d'array de 3 colonnes mais vous voulez quand effectuer 575*575 appels à numpy.savetxt avec une séquence à 3 éléments. Pourquoi ne pas sauvegarder sumlevel_zoom directement?
Le module csv serait plus approprié.

Après, vous devez avoir la curiosité de lancer la console Python pour voir ce que fait numpy.savetxt de votre séquence:

Code:

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1 2 3

>>> numpy.savetxt('x.out', (1,2,3), fmt='%d') >>> open('x.out').read() '1\n2\n3\n'

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Chaque élément devient ligne.

Code:

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1 2 3

>>> numpy.savetxt('x.out', [(1,2,3)], fmt='%d') >>> open('x.out').read() '1 2 3\n'

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Et là on a une ligne et 3 colonnes.

- W

Merci de votre réponse,
J'ai entre temps trouvé une solution qui fonctionne...toujours dans une loop
je parviens maintenant à avoir mes 3 colonnes.
Seule soucis restant, il s'arrête pas tout à fait à la fin, il manque 20 itérations ! Le fichier se termine ainsi :

561.000000 575.000000 0.000000
562.000000 575.000000 0.000000
563.000000 575.000000 0.000000
564.000000 575.000000 0.000000
565.000000 575.000000 0.000000
566.000000 575.000000 0.000000
567.000000 575.000000 0

Plutôt étrange non ?

Mon code :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

f=open('file_numpy.txt','wt') for i in range(576): for j in range(576): llon=int(mlon[i,j]) llat=int(mlat[i,j]) lsum=sumlevel_zoom[i,j]   np.savetxt(f, [(llon,llat,lsum)], fmt="%f")

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Citation:

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Envoyé par yonafunu

Plutôt étrange non ?

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Soit vous avez oublié de fermer le fichier et les dernières écritures sont parties en fumée, soit le fichier de sortie a le bon nombre de lignes mais les données qui sont dans vos tableaux ne sont pas celles que vous croyez....

- W

En effet le fichier se fermait trop rapidement,

en rajoutant un f.close() tout est bon :)

Merci beaucoup à toi ! :D