Raspberry traitement fichier logs extension .dat

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31/03/2017, 11h06
Philoudu29

Raspberry traitement fichier logs extension .dat

Bonjour à tous,

Bon je ne suis pas sûr si je poste au bon endroit mais je vais vous expliquer mon problème : Je voudrais, avec mon raspberry pi 3, extraire certaines lignes d'un fichier de logs sous extension .dat qui comprends 7 colonnes de données rangées de cette façon:

MOTEUR T OA L 14 12/03/2015 15:27:15
VENTILO A BO N 36 15/03/2015 15:24:06

Dans cette exemple je voudrais extraire (parser) la ligne seulement si c'est TOTO et 36 dans la première et cinquième colonne ...puis l'envoyer par mail ou sms (mais ça c'est un autre problème :lol:)

Si vous avez une idée je suis preneur :ai
Merci !
31/03/2017, 11h29
al1_24

awk devrait résoudre ton problème...

EDIT :

Code:

awk '$1 == "TOTO" && $5 == "36"' monfichier.dat
31/03/2017, 11h53
Philoudu29

Merci :) je vais regarder ça !

Re-bonjour alors je n'ai pas du tout utilisé la fonction awk mais la librairie panda, en convertissant mon .dat en .csv au préalable, ce qui me donne :

Code:

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import csv
import pandas as pd
import numpy as np
with open('fichierdata.dat', 'r') as input_file:
   lines = input_file.readlines()
   newLines = []
   for line in lines:
      newLine = line.strip().split()
      newLines.append( newLine )
 
with open('fichierdata.csv', 'w') as test_file:
   file_writer = csv.writer(test_file)
   file_writer.writerows( newLines )
 
df = pd.read_csv('fichierdata.csv', names=['Personne','Couleur','marque', 'Nom','Age', 'Date','Time'])
 
print(df.loc[(df['Age'] == '45') & (df['Couleur'] == vert) & (df['Nom'] == 'Jean')])

En espérant que ça puisse aider quelqu'un dans le futur !