Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre la programmation Python

Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre la programmation Python,
mise à jour avec 34 nouvelles publications

Bonjour chers membres du club,

Je vous annonce la mise à jour de la page « Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre la programmation Python » avec 34 nouvelles ressources.

Merci à tous les contributeurs de cette rubrique qui ne cessent d'enrichir les ressources de Developpez.com.

• Documentation générale

• Bien débuter la programmation en Python

• Pensez en Python - Comment maîtriser la science de l'informatique

• Une introduction à Python 3

• Notions avancées en Python

• Le logger Python - Génération de fichiers de log

• Cours pour apprendre les concepts Python avancés - Les Virtualenvs

• Cours pour apprendre les concepts Python avancés - Introduction à *args et **kwargs

• Cours pour apprendre les concepts Python avancés - Packaging Python et PyPI

• Cours pour apprendre les concepts avancés Python - Héritage simple, héritage multiple et métaclasses

• Ergonomie logicielle - les bases

• Cours pour apprendre les concepts Python avancés - Itérateurs et générateurs

• Cours pour apprendre les concepts Python avancés - Les décorateurs

• Les modules de configuration Python - configparser et json

• Pyreverse - Génération automatique de diagrammes UML

• Cours pour apprendre à utiliser les générateurs en Python 3

• Tutoriel pour apprendre à utiliser les fermetures et les générateurs en Python

• Cours pour apprendre la programmation parallèle en Python

• Python scientifique

• Cours avec exercices corrigés

• Programmation Python pour les scientifiques - Utilisation de modules sous Python

• Calcul scientifique

• Premiers pas avec Python pour la science - Calcul scientifique de haut niveau : SciPy

• Premiers pas avec Python pour la science - Scipy : Obtenir de l'aide et trouver la documentation

• Premiers pas avec Python pour la science : Le langage Python

• Premiers pas avec Python pour la science - Numpy : créer et manipuler des données numériques

• Notes de cours Python scientifique - Apprendre l'optimisation du code avec Python

• Toolkit graphique

• Tkinter

• Tutoriel pour apprendre à créer une interface graphique avec Tkinter et Python 3

• Autres

• Pygame

• Concevez des jeux avec Pygame - Dessiner des formes et des trajectoires avec Pygame

• Raspberry Pi

• Raspberry Pi - Python et le port GPIO

• Tutoriel pour apprendre à utiliser des capteurs avec le port GPIO - Détection de mouvements

• Tutoriel pour apprendre à utiliser des capteurs avec le port GPIO - Capteur de température 1-Wire

• Tutoriel pour appprendre à utiliser des capteurs avec le port GPIO - Télémètre à ultrasons

• Construisez votre propre système de détection d'obstacles au stationnement

• Construisez votre propre système web de verrouillage de porte

• Mettez votre réfrigérateur sous surveillance !

• Projet Raspberry Pi Zero - Réalisation d'un traceur GPS

• L'API Minecraft pour Raspberry Pi

• Tutoriel pour apprendre à piloter un actionneur linéaire

• Tutoriel pour apprendre à créer un jeu « Mix-Max » avec des cartes RFID

• Outils

• Présentation de l'IDE Geany

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La collection est bonne mais pas si sympa pour le nul !

Chers membres du club,

La page des meilleurs cours et tutoriels pour apprendre Python vient d'être mise à jour avec onze nouvelles publications et publications mises à jour. Il s'agit des articles suivants :

1. Apprendre Python et s'initier à la programmation - partie 1 : les bases
2. Apprendre la programmation Python en vidéo
3. Apprendre les notions avancées de Numpy
4. Apprendre Python pour la programmation scientifique
5. Notes de cours Python scientifique - Numpy avancé
6. Apprendre à utiliser le framework Python pour le web Django
7. Notes de cours Python scientifique - Constructions avancées
8. Apprendre l'analyse scientifique avec Python
9. Cours de formation pratique pour apprendre Python
10. Couverture de code Python avec Coverage.py
11. Cours pour apprendre Python

Bonne lecture et n'hésitez pas à indiquer dans ce fil des tutoriels Python qui auraient été omis.

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