TEST EXACT : Que valent les approximations de Monte Carlo ?

Bonjour à tous,

Je pense que tout est dans le titre :
Lors de la réalisation d'un test exact (Fisher exact par exemple, dans le cas ou des effectifs théoriques sont très faibles) le temps de calcul est parfois très très long (computational resources time and memory)...
J'ai alors trouvé une astuce qui permet d'approximer ces tests exacts (approximation de Monte Carlo) en rajoutant simplement une petite option SAS :

Code:

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1 2 3 4 5

proc freq data=comparaisons ORDER=FREQ; label SEXE="Sexe" VILLE="Ville"; table VILLE*SEXE / chisq nopercent norow nocum relrisk expected; exact fisher / mc; run;

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Ma question porte alors sur la qualité de ces approximations. Sont-elles vraiment fiables, peut-on vraiment s'y fier ?
J'ai trouvé quelques explications sur le site support.sas, mais je ne sais pas à quel point je peux me fier à ces approximations. Voici le lien : https://support.sas.com/documentatio...0000000203.htm

Merci d'avance pour les "STATEUX" qui m'aideront,

Bonne journée ;)

Personne pour expliquer l’intérêt de ces approximations de Monte Carlo ? Ni pour juger de leur fiabilité ?