Grouper des dates n par n

Bonjour, voici mon problème:

Comment peut on regrouper les dates 2 par 2 , ou 3 par 3, etc ?


Exemple:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

individu | Date | Var1 A 2015-01-01 5 A 2015-01-02 7 A 2015-01-03 8 A 2015-01-04 2 A 2015-01-05 4 B 2015-01-01 9 B 2015-01-02 1 B 2015-01-03 0 B 2015-01-04 3 B 2015-01-05 8 C 2015-01-02 11 C 2015-01-03 4 C 2015-01-04 8 C 2015-01-05 5

---

Et j'aimerais obtenir, par exemple pour une période de 2 jours, soit n=2:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Individu | periode | somme (Var1) A 1 12 A 2 10 A 3 4 B 1 10 B 2 3 B 3 8 C 1 11 C 2 12 C 3 5

---

Finalement dans cet exemple avec n=2, la période1 correspond aux 2 premiers jours de janvier, la période 2 correspond aux jours 3 et 4, etc ...

Pour n=7, c'est facile, en modifiant le format de la date, je peux avoir un indicateur du numéro de la semaine. Mais pour un n quelconque, je n'ai pas encore trouvé de méthode rapide.
J'ai indiqué somme(Var1) dans l'exemple, mais j'aimerais pouvoir faire aussi des moyennes sur la période, des comptages, etc ...

Je suppose que la colonne Date est codée sous forme d'un vecteur d'objets Date de R. Si z est une date, alors z - 1 est la veille et z + 1 le lendemain (cf. la doc de Ops.Date)

oui, je sais ça, mais je ne vois pas en quoi cela m'aide.
Je ne suis sans doute pas assez calé en R (à vrai dire je débute et j'ai plus l'habitude de manipuler des données avec du sql).

Alors, comment aurais-tu fais en SQL ?
Note : il y n'y a aucune ironie dans ma question au contraire car, même s'il y a évidemment des différences entre les deux langages, il est souvent plus facile de penser la manipulation des données en R à partir d'une approche de type SQL que d'une approche à la C (voir les fonctions comme aggregate ou le package dplyr)

Mon problème semble résolu:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

# Création de la base agrégée par période # Il y a pile 729 jours dans ma table   # CHOIX du nombre de jours de la période = n n=10   # calcul du nombre de périodes complètes de n jours nb_de_periodes=floor(729/n)   # calcul du nb de jours restants hors période complète reste=729-n*nb_de_periodes   #selection de la table des 729 dates s2=sqldf("select date_planning from s1 group by DATE_PLANNING ")   # création d'une variable PERIODE indiquant l'appartenance à la période s2$periode=c(rep(1:nb_de_periodes, each=n),rep(nb_de_periodes+1,each=reste))

---

Ensuite, je fusionne cette table s2 (qui associe à chaque date son indicateur de numéro de période) avec ma table d'origine.
Enfin, je selectionne ce qui m'intéresse avec un group by (sqldf).

Donc ça fonctionne, en modifiant le paramètre n du début, on peut agréger selon le nombre de jours souhaités, mais encore une fois je m'en sors avec du sql et très peu de R !

La personne connaissant mieux SQL que R s'en sortira mieux avec SQL que R tandis que celle connaissant mieux R que SQL s'en sortira mieux avec R même si les deux solutions sont similaires, seuls les noms des fonctions et la syntaxe seront différents. R présente de l'intérêt si on veut faire ensuite des analyses statistiques sur les données par contre si ce n'est que de la manipulation de données (par obligatoirement simple, je connais aussi les bases de données relationnelles et ce qu'on peut faire avec) et qu'on a l'habitude de SQL, alors il faut mieux rester avec ce langage.

Le choix entre R et SQL n'est pas entre un langage et un 'meilleur' langage. D'ailleurs comme tous les choix entre différents langages, il s'agit d'utiliser le langage le mieux approprié à son problème. Par exemple, utiliser du C pour faire du calcul formel n'est peut-être pas le meilleur choix même si c'est possible.