interprétation output de logistf
Bonjour,j'ai utilisé la fonction logistf dans r.Les données sont composées 61 variables et 40000 observations: une variable qualitative y=(0 ou 1) et 60 variables quantitatives.J'ai une difficultédans l'interprétation de l'output. j'ai utilisé le code suivant:
Code:
logistf(y~.,data=mydat,pl=FALSE)
l'out put est
Code:
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Model fitted by Penalized ML Confidence intervals and p-values by Wald Wald Wald Wald Wald Wald Wald
coef se(coef) lower 0.95 upper 0.95 Chisq p
(Intercept) 7.69e+01 9.27e+00 -9.51e+01 -5.87e+01 68.76 1.11e-16
a1 1.28e-01 1.37e-01 -1.41e-01 3.98e-01 0.87 3.49e-01
a2 -4.93e-02 1.31e-01 -3.07e-01 2.09e-0 10.13 7.08e-01
a3 1.27e-02 1.19e-01 -2.21e-01 2.47e-01 0.01 9.15e-01
b1 -1.05e-02 3.59e-02 -8.10e-02 5.99e-02 0.08 7.69e-01
b2 1.792e-02 4.20e-02 -6.45e-02 1.00e-01 0.18 6.69e-01
b3 7.99e-02 3.72e-02 7.04e-03 1.52e-01 4.61 3.1e-02 |
cela signifie que seulement l'intercept et la variable b3 sont significatifs? parce que p=(1.11e-16) and 3.1e-02 <0.05 ? se (coef) est l'estimation des variables ?
merci infiniment d'avance pour toute réponse et pour tout éclaircissement concernant chaque élément de l'output
