boucle opération sur une série de colonnes

Bonjour à tous,
C'est encore moi ! ;)

Je butte sur un petit soucis. Je souhaite réaliser une division des colonnes dont le nom va de "M1" à "Lc5" ou [,5:115] avec une même est unique colonne.

Du coup j'ai ma formule pour 1 seule colonne ça donne ça :

Code:

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1 2 3

temps_distance <- data.frame() temps_distance <- read.csv("C:/Users/fanfa/Desktop/data_csv_Rm/temps/temps_moyenne.csv", header=TRUE, sep=";") vitesse <- data.frame(temps_distance["M1"]/temps_distance["duree"])

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Pour créer ma boucle j'ai donc fait ça :

Code:

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1 2 3 4 5 6

temps_distance <- data.frame() temps_distance <- read.csv("C:/Users/fanfa/Desktop/data_csv_Rm/temps/temps_moyenne.csv", header=TRUE, sep=";") for (i in 5:115) { vitesse <- data.frame(temps_distance[,[i]]/temps_distance["duree"]) }

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Mais ça ne fonctionne pas. J'obtiens l’erreur :

Citation:

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Erreur : '[' inattendu(e)

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Du coup je ne sais pas comment faire ?

Vous pouvez m'aider ?

Merci :D

R travaille par défaut par colonne. De plus, il y utilise le recyclage des données quand c'est nécessaire. Le code est donc :

Code:

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1 2	vitesse <- temps_distance[,5:115] / temps_distance[,"duree"]

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De plus :

Code:

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temps_distance <- data.frame()

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est inutile puisque le data.frame est créé par me read.csv et la boucle écrase à chaque itération les données de la variable vitesse qui ne contiendra à la fin que le dernier calcul.

En ce qui concerne l'erreur, [] est l'opérateur d'indexation et [i] n'indexe aucun vecteur. Il faut écrire :

Code:

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temps.distance[,i]

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pour indexer la colonne i du data.frame. Si temps_distance est un data.frame, temps_distance[,i] est un vecteur alors que temps_distance[i] est un data.frame d'une colonne. Cela provient du fait que le data.frame est une sous-classe de list. Un data.frame est donc une liste dont chacun des membres est une colonne. temps_distance[i] référence alors la sous-liste i. Dans le même ordre d'idée, temps_distance[1:115] et temps_distance[,1:115] sont alors équivalents bien que la seconde écriture soit plus compréhensible.

Super.
MErci pour l'explication détaillée.