Librairy csv.DictReader - Mise en forme

bonjour,

csv :

Code:

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time;part 00h00;605 00h05;246 00h10;87 00h15;405 00h20;179

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csv.DictReader est bien pour de la convertion vers du json
Mais tous les champs sont passé en string par défaut

py :

Code:

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f= csv.DictReader(fic1,delimiter=';') for row in f: print '===>',row

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===> {'part': '833', 'time': '23h55'}

Je cherche un moyen pour obtenir :

===> {'part': 833, 'time': '23h55'}

Bonjour,

Il y a plusieurs solutions pour faire ça.

La plus brutale est de tenter une conversion avec int(...) dans un try:...except:.

Mais la meilleure, pour moi, est de faire reconnaître un entier avec un motif d'expression régulière:

Code:

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#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Python 3   import re   motif_entier = re.compile(r"^[+-]?[0-9]+$")   elem = "-456" if motif_entier.match(elem): elem = int(elem) print(elem, type(elem)) # elem est un entier else: print(elem, type(elem)) # elem n'est pas un entier

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A noter que si le fichier csv vient d'Excel sur un Windows français, il y a un problème avec les flottants: ceux-ci viennent avec une virgule décimale, et il faut, de la même façon que précédemment, les faire reconnaître comme flottant avec un motif d'expression régulière, et si oui, remplacer la virgule décimale par un point avant de faire la conversion avec float(). A défaut de faire ça, les flottants en question avec virgule décimale resteront des chaines de caractères et ne pourront pas être utilisés dans des calculs avec Python.

En fait, ces conversions automatiques, que Excel fait aussi, ont un défaut si on n'y prend pas garde. Par exemple, dans un programme qui traite d'adresses internationales, les codes postaux français seront automatiquement traduits en entier, mais ce n'est pas toujours le cas dans les autres pays (Espagne, Hongrie, Royaume-Uni, Canada, ...), ce qui donnera une colonne incohérente composées d'entiers et de chaines de caractères.

Salut,

Citation:

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Envoyé par bm

Mais tous les champs sont passé en string par défaut

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Si votre fichier d'entrée était mieux construit, il pourrait convertir les champs sans quote en float... Mais si vous voulez un type "int", il faut convertir soi même.

- W

tyrtamos : le fichier ne vient pas de excel et un cvs->json tordu est certainement bien pire

wiztricks : le passage par un int() est le mieux

Le format vient après la tabulation csv
Un csv.DictReader() "map" ou trace un dic vide

Citation:

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Créez un objet qui fonctionne comme un lecteur régulier mais mappe l'information lue dans un dict dont les clés sont données par le paramètre fieldnames facultatif.
Le paramètre fieldnames est une séquence dont les éléments sont associés aux champs des données d'entrée.
Ces éléments deviennent les clés du dictionnaire résultant.
Si le paramètre fieldnames est omis, les valeurs de la première ligne du fichier csv seront utilisées comme nom de champ.
Si la ligne lue a plus de champs que la séquence fieldnames, les données restantes sont ajoutées comme une séquence keyed par la valeur de restkey.

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