DataFrame : Trier un fichier pour networkx

Bonjour,

Je cherche à tier un fichier csv pour le rendre lisible par networkx. Networkx est une bibliothèque permettant de tracer des liens entre des noeuds (pour ceux qui sont intéressé : https://networkx.github.io/)

En gros, j'ai un fichier du type :

Velo	Sport	vetement
jean	vetement
robe	soiree
dessin	art	crayon	feuille
nature

et je veux le transformer comme il suit :

Source	Target	Weight
Velo	Sport	1
Velo	Vetement	1
Sport	Velo	1
Sport	Vetement	1
Vetement	Velo	1
Vetement	Sport	1

et ainsi de suite. En gros, pour chaque mot qui se trouve sur la même ligne, je dois avoir les liens qui existent entre eux. J'ai essayé la fonction groupby qui marche bien à un détail prés, je n'ai pas cette forme de dataframe et donc je ne peux pas la lire par networkx.

Ce que j'obtiens :

Source	Target	Weight
Velo	Sport	1
	Vetement	1
Sport	Velo	1
	Vetement	1
Vetement	Velo	1
	Sport	1

Donc comment faire pour :

Soit transformer le résultat de groupby en complétant les valeurs vides ou comment réorganiser le tout pour le mettre sous cette forme ?

Merci d'avance,
Yderien

Je me réponds à moi même :

Voici la solution

Code:

---

1 2 3 4

FNL =dataMot.groupby(['#','#2']).size() FNL = pd.DataFrame(FNL) FNL.reset_index(level=None, inplace=True) FNL.columns = ['source','target','weight']

---

FNL est le fichier que je veux obtenir
dataMot est le fichier dont je pars et qui à la structure du premier tableau

Il faut supprimer l'index de la série obtenu par la fonction groupby

Bien cordialement,
Yderien